1. 豆瓣的来历
2005年，阿北在北京豆瓣胡同附近的咖啡馆写网站代码，于是起名豆瓣。
2. 豆瓣是干什么的
发现生活中有用的东西。主要对书籍、电影、音乐进行收藏、评论、打分。
2005年，阿北给豆瓣的核心思想总结为：可以找到适合自己的好东西。同时，基于朋友推荐的重要性，总结豆瓣为：一种以书等具体物体为媒介的人脉关系网
其中，"书"是主要的媒介之一，因为每年出版的书数十万，没有人知道全部类别，评价的价值很大。流行的数码、电脑等种类很少，专业程序员就能评价完。
来自：网络新生领域扫描:一个人运营的“豆瓣”网
3. 初始用户
通过比价系统给用户提供不同网站的价格比较功能。一开始只有书评，同时有个性化推荐功能：有同喜好的好友看的书。
4. 数据
2012年，注册用户数超过6400万，月独立用户1亿人（30天独立用户总和，相当于日均333万）。覆盖全球747个城市，共创建了29万个豆瓣兴趣小组和约7.6万个小站。2012年预计营收为8000万，300名员工，接近盈利。
2013年9月，注册用户超过7500万，用户主要来自全国一、二线城市，日均PV为2.1。月度覆盖独立用户数均达2亿（日活666万）。截至2013年9月，豆瓣上已有1670万图书条目、3.2亿电影评论、106万音乐条目、2.7万独立音乐人以及38万各类兴趣小组。
来源：豆瓣称月度覆盖用户数超过1亿 已接近盈利
来源：豆瓣宣布月覆盖用户数达2亿 同比增长一倍_TechWeb
资料：
-1. 豆瓣成长历程，杨勃(阿北)创业过程
0. 豆瓣之路 （2005 - 2006年）
1. 豆瓣blog » 全部 官方博客，可以了解历史
2. 豆瓣 CEO 阿北：论产品的简单和复杂 阿北对豆瓣的规划、对豆列的理解非常清晰的表达。
3. 阿北的新豆瓣 下面是笔记：
a. 对发现的认识过程：发现就是算法，例如“九点”；逐步认识到发现通过社会化推荐（用户推荐）更好；最后认识到发现本质无处不在（朋友圈、公共号是很多人发现的来源，虽然这2个功能不是用来发现的）。结论是：发现是一个结果，不能用一个产品形态设计并解决发现的需求。
b. 目前2.0的豆瓣首页：兴趣标签对应的人工和算法的推荐内容；关注的豆列的更新内容。
c. 豆瓣未来的功能：标签的细化；把个性化推荐放进去；豆列可以增加站外的内容。
d. 原来对移动端的认识是：兴趣需要分隔，所以做了很多独立的APP，但是低频，没有习惯培养，结果都打开率低，包括1.0的豆瓣（主要是看评论，ICON是五角星）。现在觉得豆瓣应该是个人兴趣的集合（豆列为中轴），通过个人对感兴趣内容的分类和整理，输出给其他人，来达到发现有价值东西的功能。
4. 豆瓣阿北在创新工场 Mentoring Session 中分享了哪些做产品及社区的经验？你有哪些心得？ - OurDearAmy 的回答 - 知乎
a. 用户需要根据兴趣分类为多种群体。( 例如PC的书影音，但是在移动互联网不可行，做了很多独立APP，结果因为使用频率低，导致不成功。最后还是做了一个豆瓣的合集APP )。像豆瓣小组，就是这类功能
b. 社区需要自我管理。（但是HOW?）
C. 垂直的兴趣SNS社区很难做大，因为低频。（有哪些独立兴趣且用户量大的APP）。例如：唱歌的唱歌；
5. 产品运营：豆瓣、果壳、点点是怎样解决冷启动的问题的？运营一个刚出生的产品，应该怎么做？ - 手机 - 知乎
6. 人们为什么愿意在豆瓣上写影评？豆瓣怎么会有那么多优质的影评？ - 电影 - 知乎
7. "豆列“测试 2005年9月12日 豆列功能就设计出来了。