Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7.0

适用机型：intel和nvidia双显卡机型。

此教程主要包括安装NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN三个部分。

本文根据nvidia官方教程CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf和cuDNN-Installation-Guide.pdf来操作。

由于目前tensorflow1.6版只支持到cuda9.0，还没支持到9.1，故安装9.0版。

一、安装NVIDIA驱动

安装nvidia驱动，有两种方式，分别为run文件安装和apt安装。

这里我们选择run文件安装方式(官网链接，选择最合适的驱动，我这里是390.25)，因为apt方式会附带装上opengl导致黑屏及循环重启等问题。

首先要做几个准备：

    【1】、屏蔽nouveau驱动：在/etc/modprobe.d/下新建一个文件blacklist-nouveau.conf，即：

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf  

       在里面写入：

blacklist nouveau  
options nouveau modeset=0  

         更新：

sudo update-initramfs -u  

    【2】、(此条可略过)如果源里有ppa:graphics-drivers，先移除该ppa(因为即使装上去，也会造成依赖不足而提醒你，看着不舒服)。

sudo add-apt-repository -rppa:graphics-drivers

    同时进入 /etc/apt/sources.list.d 目录，将相应 ppa 源的保存文件删除。

    最后更新一下：sudo apt-get update

现在开始安装：

1、进入tty1(Ctrl + Alt + F1)后，关闭X-service:

sudo service lightdm stop

2、cd到驱动下载目录，给驱动run文件赋予执行权限：

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run

3、进行驱动安装，注意下面参数

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run –no-x-check –no-nouveau-check –no-opengl-files

–no-x-check安装驱动时关闭X服务

–no-nouveau-check安装驱动时禁用nouveau

–no-opengl-files只安装驱动文件，不安装OpenGL文件

接下来会有些报错信息：

(1):报错the distribution-providedpre-install script failed!不必理会，继续安装。

(2):提示32位兼容问题，不用理会。

(3):安装时选择不启用Xorg.conf服务

4、安装完驱动后开启X-service：

sudo service lightdm start

5、安装完可以用命令：nvidia-smi 查看显卡信息。

若是跳出下图这样，即安装成功，这个时候Intel集成显卡用于显示，nvidia显卡用于GPU计算：

二、安装CUDA9.0

1、官网下载cuda9.0：下载链接。

2、cd 到cuda下载目录进行安装。

输入安装命令：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 

（1）按q键跳过安装须知，输入accept接受。

（2）问你驱动装不装，输入n，选择不装，上面装过了。

（3）问你CUDA装不装，输入y，选择安装。回车键安装在默认位置(也可以自己选择位置安装)。

（4）问你要不要创建链接，输入y，选择创建。

（5）问你sample装不装，因为我们只是调用CUDA，不去写CUDA程序，输入n，选择不安装。

稍等片刻，就安装好了。

结果大概长这样：

3、添加路径库及打补丁：

（1）打开bashrc：

sudo vim ~/.bashrc

（2）添加路径，可以加注释以便识别：

# 随便写点啥表示你自己写的不是电脑加的，删除的时候好识别
export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

（3）使之生效：

source .bashrc

（4）可以用命令：echo $PATH 和 echo $LD_LIBRARY_PATH 查询是否添加成功。

（5）像cuda9.0和cuda9.1都是有补丁的，打补丁很快(和安装cuda一样，不过简化很多)：

sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run

三、安装cuDNN7.0

1、官网下载cuDNN：下载链接。

2、下载cudnn7.0的linux包(tgz格式），不用下deb包，当然deb包也可以。

3、cd 到下载路径解压文件：

tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

4、复制文件：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

5、添加权限：

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

到此，全部安装结束，接下来就可以安装tensorflow，caffe等深度学习框架了。

四、卸载及删除安装。

这里说下怎么删除，cudnn的话，直接remove掉就可以了。

cuda的话，输入以下命令即可：

sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

nvidia驱动则输入： nvidia-uninstall 或者 利用安装文件 

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run –uninstall