南淮北安
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TensorFlow 中的 save、restore 以及从 checkpoint 中读取变量

我们搭建好一个神经网络，用大量的数据训练好之后，肯定希望保存神经网络里面的参数，用于下次加载。那我们该怎么做呢 ？

TensorFlow为我们提供了Saver来保存和加载神经网络的参数

文章目录

    • 一、保存：save
    • 二、提取：restore
    • 三、读取 checkpoint 中的 tensor
    • 四、`tf.train.latest_checkpoint()`

一、保存：save

import 所需的模块，然后建立神经网络当中的 w 和 b，并初始化变量

import tensorflow as tf
import numpy as np
# 存储时，需要记得定义 dtype 和 shape 选项
W = tf.Variable

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