持续改进中——Easy Scheduler 1.0.1版本来了

持续改进中——Easy Scheduler 1.0.1版本来了

背景

在多位技术小伙伴的努力下，经过近2年的研发迭代、内部业务剥离及重构，也经历一批种子用户试用一段时间后，EasyScheduler终于迎来了第一个正式开源迭代发布版本 – 1.0.1，免编译版本下载地址 – 1.0.1
相信做过数据处理的伙伴们对开源的调度系统如oozie、azkaban、airflow应该都不陌生，在使用这些调度系统中可能会有这样的体验：比如配置工作流任务不能可视化、任务的运行状态不能实时在线查看、
任务运行时不能暂停、不能支持参数传递、不能补数、不能多租户使用、调度系统不高可用等等问题所烦扰过。Easy Scheduler正是在这种背景下应运而生，其目标就是为使调度更加easy，更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷。

1.0.1 release 版本更新包含以下内容：

1,outlook TSL 发邮件支持
2,servlet 和 protobuf jar冲突解决
3,创建租户同时建立linux用户
4,重跑时间负数
5,单机和集群都可以使用install.sh一键部署
6,队列支持界面添加
7,escheduler.t_escheduler_queue 增加了create_time和update_time字段

设计特点

Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系所带来的各种问题。
其主要目标如下：

• 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
• 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
• 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
• 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
• 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
• 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
• 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
• 实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
• 支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看
• 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
• 支持补数
• 支持多租户
• 支持国际化
• 还有更多等待伙伴们探索

与同类调度系统的对比

系统部分截图

文档

• 后端部署文档

• 前端部署文档

• 使用手册

• 我要体验 普通用户登录：demo/demo123

更多文档请参考 easyscheduler中文在线文档

近期研发计划

EasyScheduler的工作计划：研发计划 ，其中 In Develop卡片下是1.0.2版本的功能，TODO卡片是待做事项(包括 feature ideas)

贡献代码

非常欢迎大家来参与贡献代码，提交代码流程请参考：
https://github.com/analysys/EasyScheduler/blob/master/CONTRIBUTING.md

感谢

Easy Scheduler使用了很多优秀的开源项目，比如google的guava、guice、grpc，netty，ali的bonecp，quartz，以及apache的众多开源项目等等，
正是由于站在这些开源项目的肩膀上，才有Easy Scheduler的诞生的可能。对此我们对使用的所有开源软件表示非常的感谢！我们也希望自己不仅是开源的受益者，也能成为开源的
贡献者，于是我们决定把易调度贡献出来，并承诺长期维护。也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来，一起为开源献出一份力！

帮助

The fastest way to get response from our developers is to submit issues, or add our wechat : 510570367

另外我们部署了一个单机版本的小demo，想体验的伙伴，请访问 http://52.82.13.76:8888 欢迎联系体验(wechat : 510570367)， 涉及多人修改的问题，管理员登录暂不开放！欢迎提建议！