python项目打包(自定义dll) anaconda3+pyinstaller

        目前手上有一个python+pyqt的项目需要打包，所以查了一下打包的方法。下面介绍一下具体步骤：

python打包有很多方法，py2exe，pyinstaller等等（其实我也就知道这两种）。py2exe要自己写setup.py，

太麻烦。用了pyinstaller。

        1.用命令行安装pyinstaller：（要在工程所在的环境里安装）

pip install pyinstaller

        如何进入自己工程所在的环境，我使用anaconda3的tensorflow-cpu。而F:\python\label_tensorflow_cpu

就是我的工程所在目录。接着输入pip install pyinstaller，我安装过了，就不安装了。

        2.然后用pyinstaller打包，就是运行以下命令。（pyinstaller的命令看这篇https://blog.csdn.net/jirryzhang/article/details/78881512）

pyinstaller -D -i ./icons/AutoLabel1.ico labelImg.py

         这时成功的话会显示successfully。

         

         3.工程的根目录（F:\python\label_tensorflow_cpu）下面会多出两个文件夹：build & dist。

         

         4.点开dist找到.exe，双击运行会发现报错或者闪退。这是缺少运行时所需的包。

         5.找到python的包，全部复制到根目录底下（F:\python\label_tensorflow_cpu\dist\labelImg）。

我的python包是在anaconda3下自己创建的tensorflow-cpu环境，所以去目录（D:\Anaconda3\envs\

tensorflow-cpu\Lib\site-packages\）下找。

 

         6.然后双击dist中的exe（F:\python\label_tensorflow_cpu\dist\labelImg\labelImg.exe），即可运行。

         

         此外我在看别人教程的时候，都要求安装pywin32（https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/78568141

教程）。注意一点，pywin32有32位和64位之分，这个对应的是python的版本。

 

 

 

 

 

 

         

         对于自定义dll的打包，有很多坑，下面一一介绍：

坑一：自定义的dll，导入时用ctypes.windll.LoadLibrary(trackDllPath)，这里的是我dll所在的位置。这里原本

           放的是相对路径，结果自己的电脑运行没有问题，在别人电脑上如何都不能运行。最后我将其放在根

           目录底下，即可运行。

坑二：如果你的dll生成txt文本等数据。这时根据你cmd的路径不同，它生成的位置也不同。如下面两张图，

           生成的txt就在不同的路径底下，就是由于在不同路径的cmd下打开。这个坑很隐蔽，我就是之前已经

           打包好可以使用了，突然发现找不到dll生成的txt了。

坑三：打包好的软件在其他电脑上运行，需要安装vs2015的库。这个坑了我很长时间。

         最后，最好把exe拉进cmd中运行，这样程序出错，可以在cmd中看到，不会闪退。还有其他新的错误

可以根据报错修改。