- 深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab(mmsegmentation、mmdetection、mmpose)环境配置【详细、可运行】
nomoremorphine
深度学习计算机视觉开源
OpenMMLab(mmsegmentation、mmdetection、mmpose)环境配置OpenMMLab简介优势:一、Windows/Linux下环境配置(以mmsegmentationv1.2.2(最新版)为例)0.确认安装版本信息1)确认电脑显卡版本2)确认mmcv对应版本3)确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境,下载pytorch3.安装mmcv4.安装MMS
- Pytorch血泪安装史好吗(GPU版本+cuda12.1+python3.9.13)
宇宙最强袋鼠
pytorchpython人工智能
1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU,看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识,点击组件,我的cuda版本是12.3,但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn前两步可以看参考:Pytorch的安装,有点繁琐但是很详细,保姆级教程不信你安装不成功(Cuda+Cudnn+Anaconda+Pytorch)_pytorch安装-CSDN博客3.anaco
- torch-gpu版本 anaconda配置教程
GXYGGYXG
python
教程Pytorch的GPU版本安装,在安装anaconda的前提下安装pytorch_pytorch-gpu-CSDN博客版本对应PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch2.0.1对应的torchvision-CSDN博客cuda下载地址CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercudacudnn
- 服务器安装指南
星码
服务器使用服务器运维
服务器安装指南一、安装系统二、磁盘挂载2.1磁盘分区2.2磁盘格式化2.3磁盘挂载三、显卡驱动安装(容易bug)3.1参考目录3.2常见错误3.3正确安装步骤四、Cuda安装五、显卡压力测试六、Cudnn安装七、Conda安装八、用户添加与删除九、关闭图形界面十、其他问题一、安装系统制作ubuntu18.04的启动盘二、磁盘挂载磁盘挂载主要是把硬盘分区后挂载在某个目录下,之后存储在这个目录下的东西
- 智能志愿辅助填报系统数据库设计
ctrl_7
python
项目地址:https://gitee.com/Sosdnnd/xlswk一、项目背景与数据库需求随着高考志愿填报的个性化需求日益增强,我们开发了一款面向全国考生的智能志愿辅助填报系统,目标是基于用户成绩、兴趣、职业倾向、地域偏好等因素,借助AI模型与数据分析,为考生提供个性化的志愿推荐方案。数据库作为系统核心,需要满足以下特性:1.结构清晰,模块对应2.支持大数据分析、智能推荐、实时导出3.易扩展
- 非root用户在服务器(linux-Ubuntu16.04)上安装cuda和cudnn,tensorflow-gpu1.13.1
码小花
模型测试环境搭建
1.准备工作(下载CUDA10.0和cudnn安装包)查看tensorflow和CUDA,cudnn的版本的对应关系,从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包,点击官网进行下载,根据服务器的具体情况选择对应的版本,如下图所示下载完毕后得到安装包cuda_10.0.130_410.48_linux.run下载cudnn,选择CUDA10.0对应的版本(需要注册登录nvidia账号),点击
- 非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU
为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU(以CUDA11.5为例)背景说明在科研服务器或非root权限环境下,用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。本文以CUDA11.5和cuDNN8.3.3为例,演示如何手动下载并配置cuDNN,使TensorFlow成功识别GPU并启用加速。第一步:确认已安装CUDAnvcc--version示例输出:Cudacom
- vitis dpu kernel编译和docker环境搭建
寒听雪落
linux
一,Vitis-AI简介1,Vitis-AI概述Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端DNN(DeepNeuralNetwork)框架训练后的网络参数IR(IntermediateRepresentation),并将其优化后编译并传递给后端。后端DNNDK(DeepNeuralNetworkDevelopmentKit)为Edge终端提供了驱动和AP
- Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task3
dxnb22
Datawhale学习笔记人工智能推荐算法
第二章基于向量的召回1.item2vec未完待续……2.youtubeDnn3.经典双塔模型
- 【Triton 教程】triton_language.arange
Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境,以高效编写自定义DNN计算内核,并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.language.arange(start,end)返回半开区间[start,end)内的连续值。end-start必须小于等于TRITON_M
- pytorch2.6安装
AoDeLuo
软件安装深度学习pytorch
文章目录cuda:cuda_11.8.0_522.06_windowscudnn:cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archivecondacreate-npytorch2.6python=3.10pipinstalltorch==2.6.0+cu118torchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pyt
- win10安装wsl2(ubuntu20.04)并安装 TensorRT-8.6.1.6、cuda_11.6、cudnn
狄龙疤
wslwsl2win10tensorrtcudacudnnubuntu
参考博客:1.CUDA】如何在windows上安装Ollama3+openwebui(docker+WSL2+ubuntu+nvidia-container):https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/1403916672.在Windows10上安装WSL2:https://download.csdn.net/blog/column/10991
- 【GPU】使用 pytorch 检测 CUDA 安装是否成功
comedate
Taichi图形学深度学习Python实用源码pytorch人工智能python
使用pytorch检测CUDA安装是否成功importtorchimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"print(torch.cuda.device_count())print(torch.cuda.is_available())print(torch.backends.cudnn.is_available())print(torch.cuda
- Python OpenCV 4.10 库详解
yz123lucky
pythonopencv开发语言
PythonOpenCV4.10库详解文档核心模块覆盖:Core模块:基本数据结构、矩阵操作、数学运算ImgProc模块:图像处理的核心功能,包括颜色转换、几何变换、滤波、边缘检测VideoIO模块:视频和摄像头操作HighGUI模块:用户界面功能,窗口管理、事件处理Features2D模块:特征检测和匹配(SIFT、ORB等)ObjDetect模块:目标检测算法DNN模块:深度学习模型集成Vid
- caffe中Makefile.config详解
《一夜飘零》
##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).#USE_CUDNN:=1"CuDNN是NVIDIA专门
- 基于OpenCV和深度学习实现图像风格迁移
E-An居士
opencv深度学习人工智能风格迁移
文章目录引言一、准备工作二、代码实现解析1.读取和显示原始图像2.图像预处理3.加载和运行风格迁移模型4.处理输出结果三、效果展示四、扩展应用五、总结引言图像风格迁移是计算机视觉中一个非常有趣的应用,它可以将一幅图像的内容与另一幅图像的艺术风格相结合。今天我们将介绍如何使用OpenCV的dnn模块加载预训练的深度学习模型,快速实现图像风格迁移效果。一、准备工作首先确保你已经安装了OpenCV库:p
- 信息隐藏|MBRS:Enhancing Robustness of DNN-based Watermarking by Mini-Batch of Real and Simulated JPEG
csq7
dnn人工智能神经网络
文章来源MM'21:Proceedingsofthe29thACMInternationalConferenceonMultimedia提出问题:传统的编码器-噪声层-解码器不能很好的确保JPEG压缩的鲁棒性,JPEG是非差分(不可微)的且是图像处理不可避免的曹组。解决问题:提出利用Mini-BatchofRealandSimulatedJPEGcompression(MBRS)来增强JPEG鲁棒
- Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1(Python3.9.1,cuDNN 8.1.0,兼容性3.5 - 8.6,附编译结果下载)
瑞凤玉子烧
与Windows死磕到底的日常tensorflowwindowscudagpumkl
基本参照我的这篇文章:《Windows下编译带CUDA11.1(Update1)的TensorFlow2.4(RC0)(Python3.9.0,cuDNN8.0.4,兼容性3.5-8.6,附编译结果下载)》,有些地方有所改动,重新组织一下步骤。环境准备1.内存要求在8个并行任务下(默认并行数为CPU线程数),应有不小于10G的内存,否则会产生编译器堆空间不足的错误。2.Python&Pip首先Py
- 【Triton 教程】triton_language.arange
Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境,以高效编写自定义DNN计算内核,并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.language.arange(start,end)返回半开区间[start,end)内的连续值。end-start必须小于等于TRITON_M
- 【Triton 教程】triton_language.num_programs
Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境,以高效编写自定义DNN计算内核,并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.language.num_programs(axis)返回沿着指定axis启动的程序实例的数量。参数:axis(int)-3D启动网格的轴。必须
- tiny_dnn_test250101
aw344
dnn算法人工智能
改进版三版250305:增加保存模型下次提取模型以及参数,直接推理选择Y(继续)训练……并再次保存训练模型以及参数的部分:#include#include#include//C++17文件系统检查#include"tiny_dnn/tiny_dnn.h"usingnamespacetiny_dnn;usingnamespacetiny_dnn::activation;#pragmawarning(
- 荣耀高管曝被友商放话:不让荣耀翻身;Win11 WSA项目已终结;鸿蒙电脑版微信采用跨平台开发 | 极客头条
极客日报
harmonyos电脑微信
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!微信员工:鸿蒙电脑版微信采用跨平台开发美团发布酒店商家端AI解决方案「美团既白」,运营效率提升超30%何小鹏:小鹏G7将是第一款具有L3级算力的AI汽车荣耀高管曝被友商放话:不让荣耀翻身苹果发表论文质疑AI
- 【Python高级编程】第九章:计算机视觉与边缘计算
AI_DL_CODE
python计算机视觉边缘计算OpenCVDNNFFmpegTFLite
摘要:本博文聚焦Python在计算机视觉与边缘计算融合领域的应用,深入解析OpenCV+DNN模块部署、ONNXRuntime边缘端推理及FFmpeg集成视频流实时分析等核心技术。结合智慧工厂安全行为检测、无人机航拍图像实时处理等典型场景,通过TFLite在树莓派实现人脸识别的完整案例,详细阐述从环境搭建、模型部署到功能实现的全流程。提供Docker与GoogleColab复现方案,对比传统计算与
- linux环境下使用Conda 安装pytorch
熹熹爱编程
pytorchlinuxconda
先确保已安装cuda(请点击查看是否安装了cuda),cudnn(请点击查看cudnn的安装),然后才能装pytorch。一、安装pytorch1、激活虚拟环境。2、打开pytorch官网https://pytorch.org/,如果版本合适,按下图中最底下的命令装。如果和自己的版本不一样,要把对应的版本改成自己的版本。并把-cpytorch后面的删除,这样就能在清华源中下载。通过在终端输入nvc
- YOLO在QT中的完整训练、验证与部署方案
LeonDL168
YOLOYOLOqt开发语言YOLO在QT中的验证YOLO在QT中的部署YOLO在QT中训练深度学习
以下是YOLO在QT中的完整训练、验证与部署方案:训练方案准备数据集:收集数据:收集与目标检测任务相关的图像数据集,可以是公开数据集如COCO、PascalVOC,也可以是自定义数据集。标注数据:使用标注工具如LabelImg对图像进行标注,将标注结果保存为YOLO格式的文本文件,文件中包含类标签和边界框坐标。配置环境:安装必要的软件,包括Python3.x、CUDA(用于GPU加速)、CUDNN
- <记录>基于pytorch的cifar-10卷积神经网络(CNN)分类
shc9912
笔记机器学习pythonpytorch
0,开始之前(不使用GPU可以直接跳到第一步)运行环境:win10+py3.7.8+pycharm(可选部分:GPU环境:GTX1660+cuda10.2+cudnn8.1.0)cuda和cudnn简单的说就是两个用于机器学习的包,安装稍有点麻烦训练模型过程中使用GPU加速是可选的,如:device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()els
- Ubuntu20.04CUDA及cuDNN安装教程
吃旺旺雪饼的小男孩
linuxubuntu深度学习pytorchtensorflowlinux
以下是针对Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN的详细教程,包含版本选择、步骤解释、验证方法及常见问题解决方案:一、安装前的准备1.硬件与系统要求GPU支持:确保你的NVIDIAGPU支持CUDA(如RTX20/30/40系列、Titan系列等)。系统版本:Ubuntu20.04LTS(64-bit)。最小内存:建议至少8GBRAM。2.检查当前驱动lspci|grep-invidia#查
- ARM Ethos-N NPU 架构剖析与 Android 中的部署路径:从 IP 核集成到端侧模型推理实战
观熵
国产NPU×Android推理优化arm开发架构android
ARMEthos-NNPU架构剖析与Android中的部署路径:从IP核集成到端侧模型推理实战关键词ARMEthos-N、NPU架构、AndroidNNAPI、Ethos-N77、Ethos-N57、模型部署、TFLiteDelegate、SoC集成、AI加速器、边缘推理、推理性能调优摘要ARMEthos-N系列NPU(NeuralProcessingUnit)作为针对边缘AI任务推出的专用神经网
- nndl-book之循环神经网络
2301_80365274
rnn人工智能深度学习
延时神经网络(TDNN)延时神经网络是在前馈网络中的非输出层都添加一个延时器,记录神经元的最近几次活性值.在第t个时刻,第层神经元的活性值依赖于第−1层神经元的最近个时刻的活性值代码(处理kaggle中的tweet评论数据集):classTDNN_Config:data_path=r'F:\比赛-信安杯\Pytorch\data\肿瘤图像\BrainTumorData(1)\BrainTumorD
- Ubuntu 20.04 下 OpenCV 4.5.4 编译安装与系统默认 OpenCV 4.2 共存切换指南【2025最新版!!!】
那就举个栗子!
计算机视觉解决方案ubuntuopencvlinux
引言在图像处理与计算机视觉开发中,OpenCV是不可或缺的基础库。然而,Ubuntu20.04默认的APT仓库只提供OpenCV4.2.0版本,对于需要使用OpenCV≥4.5的开发者(如opencv-wechat-qrcode,dnn_superres,G-API模块等)来说,系统源版本显然无法满足需求。我在实际项目开发中也遇到了这个问题:系统自带OpenCV4.2无法满足我的需求,而升级系统或
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
-----------------------------------------------------------------
- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(