Python工程师具备哪些技能才能提升求职机率（附Python学习线路图）

对于新人而言，无论学习什么技术，都要以鼓励的姿态出现。如果只是一味地用薪水和个人所看到的局限性现状去衡量一门技术，那绝对是欠缺眼光的。作为一名Python工程师，究竟具备哪些技能才能提升求职机率？今天我就和大家简单来说说：

 

Python编程语言基础

Python语言基础是入门Python的第一步，Python对于新手来说十分友好，入门相对容易同时又可以干很多事，例如网站开发、运维、数据、爬虫等，在诸多方面，Python都是一门非常方便顺手的工具语言。目前国内很多比较知名的网站，例如豆瓣、知乎、果壳、饿了么等，都是Python应用的典型。这也给了国内Python开发者一阵强心剂，Python的生态环境可以支撑起重量级的 产品。

 

算法与数据结构

编写良好的代码需要了解常用的算法和数据结构，虽然你可能很少会自己实现，但是对于Python语言中一些常用数据结构如list, tuple, set, frozenset, dict和collections模块中的OrderedDict, defaultdict, deque, namedtuple, Counter等应该知道什么时候用。最主要的还是了解算法中递归，二分等常用思想，写出高效易用的代码。如果你想在线练习，可以做一些Acm基础题或者去leetcode等网站刷题。

 

计算机网络

对于应用开发者来说，大部分时间可能不太会接触特别底层的问题，但是了解网络的运行原理还是必要的。如果对其中大部分的概念都了解就算是入门了。网络相关书籍可以随便找一本看看。Http协议对于web开发者来说比较重要，需要深入了解。

 

Linux系统

大部分Python应用都是跑在Linux服务器上的，大部分开源软件使用的也是linux系统，即使日常工作不使用linux，一些基本的linux命令也要了解。 比如常用的文件操作，目录操作，进程操作等。

 

数据库

现在用得比较多的有三种类型的数据库，关系型数据库（mysql等），文档型数据库（mongodb等），和内存型数据库（redis等）。三种数据库各有优势和特色，后端程序员需要了解下不同类型数据库的使用方法和应用场景，灵活应用到后端代码中。

 

最后附一张Python学习线路图