2018-12-27 网摘

辨别事物之间的差别是认知的基础

透过现象看本质的三个步骤:
分类——建立类别,并且命名;
归类——透过现象判定事物所属的分类;
预测——通过已有分类的模型,进行预测。

分类——建立类别的过程,就是特征抽取的过程,也是建立模型的过程。
把一个具体的事物变成一个抽象的模型,就是抽取出其中的关键特征,以及分析特征之间的相互关系,得出的结果就是一个模型。

归类——任何现象都有着纷繁复杂的表象。
在人工智能技术中,这步骤叫做特征抽取,目的是为了类别判定

洞悉事物的本质是为了更好的预测,而预测则是为了完成更好的操作。

人的记忆分为故事型和模型型两种,但这并不是截然对立的两种类型,而更像一个连续光谱的两端。


真的任何事物都存在一个唯一本质吗?
事物并不能简化为唯一的本质,从不同的角度去看待,往往具有不同的本质。

丑小鸭定理:
一只丑小鸭和一只白天鹅彼此的相似程度,和两只白天鹅之间的相似程度是一样的。

分类结果取决于选择什么特征作为分类标准,而特征的选择又依存于人的目的。所以说,选择分类标准,实际上并不是客观的事实判断,而是主观的价值判断。

本质论主张,任何实体都有一个根本属性(本质)。
现代反本质主义认为,一件事物确实有很多特征,但是事物本身并不能告诉人类哪些是本质的、哪些是非本质的。
本质取决于分类标准,取决于观察的角度。
维特根斯坦说:世界中没有最高的普遍的本质,只有合理的家族相似。


认知的最终目的,并不一定是为了正确,而是为了更有效的预测事物发展。


从知识创造角度来说,有归纳、演绎、类比等。


我思,故我在
无法证明客观世界的存在


脑中存储了相应模式并熟练能熟练应用的人,就能依据模式捕捉到相应特征,自然也就“观察力”强。

模型,是识别必备的“预备知识”。
观察,需要的不是观察力!而是观察器(模型)!


人脑就像电脑那样,如果你需要某一方面的功能(技能),只需装一个对应的心智程序(学习)。大部分心智程序都不需要你自行开发,直接下载安装就行了。

学习就像是“把数据和算法下载进大脑”的过程。


造成阅读速度快的原因,是因为阅读者具有相应的背景知识,理解速度快。如果换成陌生领域的材料,阅读速度也会慢下来。


今天的人工智能虽然在飞速进步,但其性能、功能依然是由人类的计算机科学家、程序员所决定。等哪天,人工智能可以为自己创造功能、添加功能的时候,才可以说它获得了真正的智能。

计算机不能决定自己的处理系统,它是被人决定的。而人可以自己决定自己的处理系统。

斯坦福心理学教授卡罗尔·徳韦克的心理定向(Mindset)理论
固定型 vs 成长型


心脑二元论,我们的脑(处理系统)和意识怎么想,怎么运作,取决于一种更高级的、更底层的东西。这种东西,有种观点,认为是“心”;在弗洛伊德那里,被认为是“潜意识”;在笛卡尔眼中,是大脑中的“小人”。不管这种东西是什么,总是无法避开另一个问题,这种更底层的东西,是不是又被更更底层的东西所决定呢?如果要深究下去,这个问题只能无限退行,没有答案。

自创生理论
处理系统当中的“价值观”模块决定了安装什么样的模型。
处理系统本身是由各种各样的模型组成
处理系统中的低级模型若没有安装,则无法支持高级模型的安装。

处理系统和模型是相互决定的。处理系统由模型组成,而安装什么模型又由处理系统决定。

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