ElasticSearch从入门到使用

概述

本篇内容定位ElasticSearch入门介绍，其中包括ElasticSearch产生背景，特点，应用场景，安装，使用（命令行，Java中引入），底层原理，等。

产生的背景

大数据时代，大量的数据只是被存储，不能做实时决策分析，这时候需要一个全文搜索，或者结构化数据的实时统计工具。
Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、近实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力。

特点

分布式、可扩展、实时、处理PB级别的数据

应用场景

统计、搜索

安装方法

Linux下的安装方法如下，Windows可以自行百度：

1. 安装JDK1.8以上；
2. 下载ES安装包（5.6.8为例）；https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.8.tar.gz
3. 解压，执行bin/elasticsearch
4. 当显示[INFO ][o.e.n.Node] [6-bjhwl] started时表示安装成功；
5. 也可以另打开一个终端，通过curl 'http://localhost:9200/?pretty'来测试。
   参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/_installation.html

踩坑记录：我这里是在win7上的fedora28虚拟机上安装的，在ES启动之后，不能通过windows的浏览器访问，最后发现需要在es的配置文件中配置Linux机器IP，方法如下：
在es的config目录中，找到elasticsearch.yml配置文件，在network.host中增加Linux的IP地址，IP地址可以 通过ifconfig查询

使用

基本使用

类似于MySQL，在某一类数据存入MySQL时，需要在MySQL中先创建库(database)，再创建表(table)，然后把数据存入insert进去，当需要查询的时候就select，需要删除就delete，需要更新就update。
那么ES作为一个搜索引擎，是如何保存数据的，又是如何查询的，不需要了，又该怎么删除呢，并且当数据有误时，能修改吗？
1 . 再回答上面几个问题之前需要先引入几个概念：

• 索引（index）
  索引是一类文档的集合，所有的操作比如索引（索引数据）、搜索、分析都是基于索引完成的。
  在一个集群中，可以定义任意数量的索引。
• 类型（type）
  类型可以理解成一个索引的逻辑分区，用于标识不同的文档字段信息的集合。
• 文档（doc）
  文档是存储数据信息的基本单元，使用json来表示。
• 节点（node）
  一个ES服务器就成为一个节点，多个ES服务器就组成了集群。
• 分片（shard）与备份（replica）
  在ES中，索引会备份成分片，每个分片是独立的lucene索引，可以完成搜索分析存储等工作。

2 . 举例子
看了上面的定义描述，再通过例子来了解下。
现在有个People对象，需要保存在ES中，People的定义如下：

public class People {
    private Long id;
    private String name;
    private String sex;
    private Float height;
    private Float weight;
    /**
     * 兴趣爱好
     */
    private String interests;
}

可以创建一个索引名称为people的索引，类型为people，类型是文档字段信息的集合，所以类型的json为

"properties": {
	"id": {
	  "type": "long",
	  "index": "not_analyzed"
	},
	"name": {
	  "type": "string"
	},
	"sex": {
	  "type": "string"
	},
	"height": {
	  "type": "float",
	  "index": "not_analyzed"
	},
	"weight":{
	  "type": "float",
	  "index": "not_analyzed"
	},
	"interests": {
	  "type": "string",
	  "analyzer": "ik"
	}
}

这里直接通过终端创建索引和类型比较麻烦，我安装了elasticsearch-head工具，安装方法https://github.com/mobz/elasticsearch-head。

安装elasticsearch-head

我直接通过Chrome安装的插件，插件地址：https://chrome.google.com/webstore/detail/elasticsearch-head/ffmkiejjmecolpfloofpjologoblkegm?utm_source=chrome-ntp-icon 。截图如下：

安装好后，连接：

插入数据：

至此，ES安装成功，并通过elasticsearch-head工具向其中插入了两条数据。

Java中引入

在Web工程中引入es客户端，单独写了一篇：Java工程中引入ES客户端

参考：
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html
http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4954947.html
https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/00_README.html
https://blog.csdn.net/laigood/article/details/8193758