Java8--Lambda表达式对List集合操作

一、利用stream().forEach()遍历集合

            List list = new ArrayList();
            list.add("djk");
            list.add("djk1");
            list.add("djk12");
            list.add("djk123");    
            //利用stream().forEach()遍历集合
            list.stream().forEach(item->{System.out.print(item+" ");});

二、利用stream().map()对List进行大写处理，并给另外一个List赋值,并对其遍历

        List list = new ArrayList();
            list.add("djk");
            list.add("djk1");
            list.add("djk12");
            list.add("djk123");
            List list4 = new ArrayList();
            list4 = list.stream().map(item->item.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
            list4.stream().forEach(item->{System.out.println(item);});

三、利用stream().filter()对List进行过滤处理，并给另一个list赋值，并对其遍历

            List list = new ArrayList();
            list.add("djk");
            list.add("djk1");
            list.add("djk12");
            list.add("djk123");        
            List list3 = new ArrayList();            
            list3 = list.stream().filter(item->!item.equals("djk")).collect(Collectors.toList());
            list3.stream().forEach(item->{System.out.println(item);});

四、求某一个数列的最大值、最小值、和、平均值、数列元素数

            List listint = new ArrayList();
            listint.add(1);
            listint.add(2);
            listint.add(3);
            listint.add(4);
            listint.add(5);
            IntSummaryStatistics stat = listint.stream().mapToInt((item)->item).summaryStatistics();
            System.out.println("max:"+stat.getMax());
            System.out.println("min:"+stat.getMin());
            System.out.println("sum:"+stat.getSum());
            System.out.println("count:"+stat.getCount());
            System.out.println("average:"+stat.getAverage());

五、将List转成Map（1）

public Map getIdNameMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));
}

六、将List转成Map（2）

public Map getIdAccountMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));
}

   account -> account是一个返回本身的lambda表达式，其实还可以使用Function接口中的一个默认方法代替，使整个方法更简洁优雅：

public Map getIdAccountMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Function.identity()));
}

七、将List转成Map（按某个字段分组）

public Map getIdAccountMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.groupingBy(Account::getId));
}

八、将List转成Map（多个字段合并成Key）

        List reviseDetailList = orf011Mapper.getRevisePartsInfo(condition);
        /**
         * key: partsNo + custPartsNo + suppCode
         * value: revise detail
         */
        Map reviseDetailMap = null;
        if (reviseDetailList != null && reviseDetailList.size() > 0) {
            reviseDetailMap = reviseDetailList.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
                OrderReviseResultEntity entity = (OrderReviseResultEntity) k;
                String key = new StringBuffer().append(entity.getPartsNo()).append(StringConst.NEW_COMMA)
                    .append(entity.getCustomerPartsNo()).append(StringConst.NEW_COMMA).append(entity.getSupplierCode())
                    .toString();
                return key;
            }, k -> k));
        }