十分钟搞定pandas(二)

合并

连接

pandas提供各种工具以简便合并序列,数据桢,和组合对象, 在连接/合并类型操作中使用多种类型索引和相关数学函数.

请参阅合并部分

把pandas对象连接到一起

连接

SQL样式合并. 请参阅 数据库style联接

添加

添加行到数据增. 参阅 添加

分组

对于“group by”指的是以下一个或多个处理

  • 将数据按某些标准分割为不同的组
  • 在每个独立组上应用函数
  • 组合结果为一个数据结构

请参阅 分组部分

分组然后应用函数统计总和存放到结果组

按多列分组为层次索引,然后应用函数

重塑

请参阅章节 分层索引 和 重塑.

堆叠

堆叠 函数 “压缩” 数据桢的列一个级别.

被“堆叠”数据桢或序列(有多个索引作为索引), 其堆叠的反向操作是未堆栈, 上面的数据默认反堆叠到上一级别:

数据透视表

查看数据透视表.

我们可以从此数据非常容易的产生数据透视表:

时间序列

pandas有易用,强大且高效的函数用于高频数据重采样转换操作(例如,转换秒数据到5分钟数据), 这是很普遍的情况,但并不局限于金融应用, 请参阅时间序列章节

时区表示

转换到其它时区

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