实现车联网，需要这些关键技术

随着物联网逐步为人熟知，智慧城市，智慧生产，智慧交通等概念也日益进入大众的视野。物联网的建设，让人们的生活步入智能化时代。而与大众每日出行相关的智慧交通，目前最热门的就是“车联网”。“车联网”的实现，让无人驾驶成为可能，真正地做到出行自动，智能。那么，如此炫酷的“车联网”，究竟整合了哪些关键技术？

1.传感器技术及传感信息整合

车联网是车，路，人之间的网路。

车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。

车的传感器网络又分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络；车外传感器网络就是用来感知车外环境状况的传感器网络，比如防碰撞的传感器信息，感应外部环境的摄像头，这些信息可以用来增强安全和辅助驾驶的 信息。

路的传感器网络指那些铺设在路上和路边的传感器构成的网络，这些传感器用于感知和传递路的状况信息，如车流量，车速，路口拥堵情况等，这些信息都能让车载系统获得关于道路及交通环境的信息。

无论是车内，车外，还是道路的传感器网络，都起到了车内状况和环境感知的作用，其为“车联网”获得了独特(有别于互联网)的“内容”。整合这些“内容”，即整合传感网络信息，将是“车联网”重要的技术发展内容，也是极具特色的技术发展内容。

2.开放的、智能的车载终端系统平台

就像互联网网络中的电脑、移动互联网中的手机，车载终端是车主获取车联网最终价值的媒介，可以说是网络中最为重要的节点。当前，很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是采用了非开放的、非智能的终端系统平台。基于不开放、不够智能的终端系统平台很难被打造成网络生态系统。

3.语音识别技术

对驾车者来说，行车过程中触摸操作终端系统是不安全的，因此语音识别技术显得尤为重要，它将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够让司机通过语言来对车联网发号施令索取服务，用耳朵来接收车联网提供的服务。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力，而车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，因此车载语音技术的发展需要依赖于网络，必须要采用基于服务端技术的“云识别”技术。

4.服务端计算与服务整合技术

除了语音识别，很多应用和服务的提供都要采用服务端计算、云计算的技术。云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如呼叫中心服务与车险业务整合，远程诊断与现场服务预约整合，位置服务与商家服务整合等。

5.通信及其应用技术

车联网主要依赖两方面的通信技术：短距离无线通信和远距离的移动通信技术，前者主要是RFID传感识别及类似WIFI等2.4G通信技术，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移动通信技术。这两类通信技术不是车联网的独有技术，因此技术发展重点主要是这些通信技术的应用，包括高速公路及停车场自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用（车友在线、车队领航等）、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。

6.互联网技术

车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。车联网是通过整合车、路、人各种信息与服务，最终都是为人（车内的人及关注车内的人）提供服务的，因此，能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是车载终端，而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端，因此电脑，手机也是车联网的终端。现有互联网及移动互联网的技术及应用基本上都能够在车联网中使用，包括媒体娱乐，电子商务，web2.0应用，信息服务等。

当然，车联网与现有通用互联网，移动互联网相比，其有两个关键特性：一是与车和路相关，二是把位置信息作为关键元素。因此需要围绕着两个关键特性发展车联网的特色互联网应用，将给车联网带来更加广泛的用户及服务提供者。