深度学习开源网络mtcnn算法解析源码解读

开源代码地址：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment

感觉自己陷入了代码细节误区，本着时间紧任务重的理念，加上本人能力有限，暂时无法完成细节代码图解，但是可以简单写一下自己两周以来的学习感悟，和整体架构！
首先总体架构参考如下博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38520597
代码部分总的执行流程如下：
代码结构截图：

代码实现模型的初始化，首先是构建mtcnn的tensorflow计算图，然后载入训练好的模型参数，细节是分别调用pnet，rnet，onet组装成mtcnn。里面涉及python装饰器的内容，首先写了一个基本的层，然后用装饰器分别实现神经网络各种层，感觉有点类似caffe的工厂模式。

代码实现最终的检测道德人脸框的四个点坐标和5个点的包括双眼，鼻尖，两个嘴角的坐标。

这是官方训练好的模型文件。

这里会对检测到的人脸框和五点位置进一步处理，最终得到我们想要的结果。

这里是代码的核心了，首先得到图像金字塔，参考博文。https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633
然后输入pnet，返回