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- PHP常用的几种算法
每天瞎忙的农民工
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PHP常用的算法涵盖了多种场景,包括排序、加密、搜索、数据结构、字符串处理等。在实际开发中,根据业务需求,会选择合适的算法来优化性能和解决问题。以下是几种常见的PHP算法:1.排序算法排序算法用于将数据按一定的顺序排列。PHP内置了很多排序函数,例如sort()、rsort()、usort()等,但以下是几种常见的排序算法的手动实现:(1)冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,通过重复地交换相邻的
- 前端宝典十八:高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速
桃子叔叔
前端深度解析系列大厂进阶算法ecmascript算法排序算法前端javascript
前言十大经典排序算法的时间复杂度与空间复杂度比较。名词解释:n:数据规模;k:桶的个数;In-place:占用常数内存,不占用额外内存;Out-place:占用额外内存。本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序,语法简单,容易实现,冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高,但对于小规模数据或者部分已排序的数据,它们可能更加
- 【JavaScript】面试手写题精讲之数组(下)
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引入这章主要讲的是数组的排序篇,我们知道面试的时候,数组的排序是经常出现的题目。所以这块还是有必要进行一下讲解的。笔者观察了下前端这块的常用算法排序题,大概可以分为如下冒泡排–>稳定排序插入排序–>稳定排序选择排序–>不稳定排序快速排序–>不稳定排序所以笔者在该章节只会讲解这4大排序算法的实现,至于有些读者问如果面试题出了其他的排序算法呢?例如希尔排序,堆排序等,我个人认为如果一家公司给候选人出堆
- Java算法排序之冒泡/插入/选择/快速、二分查找 - 附动图
布衣不才Jerry
1.Java排序:冒泡排序-最简单(1)比较前后相邻的二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将这二个数据交换。(2)这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。(3)N=N-1,如果N不为0就重复前面二步,否则排序完成。Java冒泡排序【逻辑】外层0~array[j+1]){//相邻元素,升序//if(array[j]0;j--){//temp
- 基础算法(排序,二分,高精度加减乘除,前缀和与差分,离散化,位运算,双指针等)介绍
赵英英俊
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基础算法文章目录基础算法排序快速排序归并排序二分算法整数二分浮点数二分高精度加减乘除高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法前缀和与差分一维前缀和二维前缀和一维差分二维差分双指针算法位运算离散化区间合并代码模板排序快速排序时间复杂度为nlogn级别主要思想是每次选取一个基准(一般是以中间为基准),然后从数组的头尾开始进行比较,保证基准的左边都是小于基准的数,基准的右边都是大于基准的数,然后通过同样
- python实现希尔排序算法
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- 插入排序、希尔排序、冒泡排序
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欢迎大家关注我的微信公众号:什么是算法:很多人一听到算法,就感觉高深莫测。当然,算法需要不断的积累和练习,但是大家也不要害怕,其实算法,就是一种解决问题的思路,当你熟悉它,也许你会爱上它~话不多说,直接来干货。说到算法排序,有很多,我们慢慢讲。我们先来看看插入排序:插入排序:对一个有序的有序的序列插入,插入进去后保证还是有序的。看代码:packagecom.monkey.springdemo.ut
- 数据结构与算法--排序算法:冒泡排序 多种方法让你彻底搞懂冒泡排序
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数据结构与算法Python冒泡排序Python冒泡排序数据结构与算法排序
阅读目录排序的相关概念冒泡排序实现冒泡排序复杂度冒泡排序实质和优化实质冒泡排序优化排序的相关概念排序算法(Sortingalgorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法排序算法的稳定性稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。当相等的
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C#数据结构与算法算法c#排序算法
总结下常见的几种排序及其实现,帮助自己加深记忆。一、冒泡排序1、原理:通过依次比较相邻的元素,将较大(或较小)的元素交换到右侧,直到整个序列有序。publicstaticint[]BuddleSort(int[]arry){intn=arry.Length;for(inti=0;i=0&&key>arry[j]){arry[j+1]=arry[j];j--;}arry[j+1]=key;}retu
- DS:排序
fff_421
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好吧,我现在没有网,我现在就只能做一下这些线下的工作那我准备在下午完成排序算法和STL的整理数据结构也基本上就只差排序和那个字符串的KMP算法了1排序算法排序算法的稳定性:如果元素中有两个元素k1,k2,排序之前k1排在k2前面,排序之后k1也是排在k2前面,则称排序是稳定的内排序和外排序内排序就是说排序过程中数据都在内存里,不用来回交换;外排序就是数据在内存一部分在外存一部分啦性能评估数据比较次
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三冬四夏会不会有点漫长
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#includeusingnamespacestd;voidsolve(){intn;cin>>n;vectora(2*n);for(inti=0;i>a[i];sort(a.begin(),a.end());vectorb(n);for(inti=0;i>t;while(t--)solve();return0;}独立写出来一道B题,还是非常开心的,该题主要是排序算法排序+差分要求最短的距离,所以
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1常见的排序算法排序算法概况-菜鸟教程2实现方法2.1冒泡排序步骤思路:比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个,再比较交换后的第二个和第三个,直到最大的一个元素到最后。菜鸟教程-动图演示#includeusingnamespacestd;intmain(){intarr[]={61,17,29,22,34,60,72,21,50,1,62};intlen=(int)sizeof(ar
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- 十个经典算法排序链接(转)
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十个经典算法排序链接内含动图https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html
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数据结构排序——计数排序和排序总结现在常见算法排序都已讲解完成,今天就再讲个计数排序。再总结一下文章目录1.计数排序2.排序总结3.排序oj(排序数组)题目详情代码思路1.计数排序计数排序是一种非基于比较的排序算法,它通过统计数组中每个元素出现的次数,然后根据元素的值和出现次数重新构造数组,从而实现排序。计数排序适用于元素范围比较小且元素非负的情况步骤:找出待排序的数组中最大和最小的元素:min和
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题目简述给定一个字符串S,检查是否能重新排布其中的字母,使得两相邻的字符不同。若可行,输出任意可行的结果。若不可行,返回空字符串。示例1:输入:S=“aab”输出:“aba”示例2:输入:S=“aaab”输出:“”注意:S只包含小写字母并且长度在[1,500]区间内。RelatedTopics堆贪心算法排序字符串解题思路1.将字符串放入到stringbuilder(变量sb)中。2.从字符串的第二
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- 【ChatGPT】如果说数据结构统治着整个计算机程序的世界,那么算法就可以被看作是程序员的全部装备。一般的来看的话,计算机本质就是信息的存储和处理的技术。
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目录堆排序大堆排序概念算法思想建堆建堆核心算法建堆的代码排序代码实现小堆排序代码实现时间复杂度空间复杂度特性总结堆排序 堆排序借用的是堆的特性来实现排序功能的。大堆需要满足父节点大于子节点,因此堆顶是整个数组中的最大元素。小堆则相反,要求父节点小于子节点,因此父节点是整个数组中最小元素。借助这一特性,对于大堆,我们可以将堆顶的元素,和堆的最后一个元素置换,这样便将最大的数排到了最后面。同时将堆顶
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排序的定义:计算机设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的任意排序,重新排列成一个按关键字有序的序列假设含n个记录(条件)的序列为其他相应关键字的序列为这里K1为1Kn为n从小到大有记录顺序的排序,所以需要让他们满足下列关系排序:排序稳定性:相同的关键字(52、52),通过排序算法排序后,顺序是否相同如果相同(52、52),算法是稳定算法如果不同(52、52),算法是不稳定算法。按照存储器
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- java编程思想--复用类
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复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
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计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
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圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
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- 继承与多态的探讨
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继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
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- JS的undefined与null的实例
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- TDD实践(一)
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一.TDD概述
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- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
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什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
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UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
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目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
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- jdk环境变量配置
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javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
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- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
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import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
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import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
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1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
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- c++运算符重载
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一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
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二、<<输出,>>输入的运算符重载
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- hive DDL语法汇总
daizj
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- jbox使用说明
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- UISegmentedControl 开发笔记
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// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
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Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
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- ES-TEST
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- 为何外键不再推荐使用
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表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
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- 领域驱动设计
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VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
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- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
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王新春
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互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数