常见颜色空间

1. RGB颜色空间

最典型最常用的面向硬设备的彩色模型是RGB模型。它是与人的视觉系统结构密切相连的模型。根据人眼结构，所有颜色都可看做是3种基本颜色——红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）——的不同组合。国际照度委员会（CIE）所规定的红绿蓝三种基本色的波长分别为700nm，546.1nm，435.8nm。

RGB模型可以建立在笛卡尔坐标系里，3个轴分别为RGB。其模型空间是一个正方体。如下图所示：

RGB颜色模型

原点对应黑色，离原点最远的顶点对应白色，从黑到白的灰度分布值在体对角线上。

一般为方便起见，将立方体归一化为单位立方体，这样所有的RGB值都在区间[0,1]之中。根据这个模型，每幅图像包括3个独立的基色平面，每种颜色亮度用0-255表示，3种颜色通道的变化以及他们相互之间的叠加可得到1670多万种颜色（256³=16777216）。

2.YC_bC_r颜色空间

YC_bC_r进行了图像子采样，是视频图像和数字图像中常用的色彩空间。Y代表亮度，C_b和C_r代表蓝色分量和红色分量。该模型的数据可以是双精度类型的，但存储空间为8位无符号整形数据空间。Y的取值范围为16~235，蓝红分量的取值范围为16~240。在通用的图像压缩算法中（如JPEG算法），首要的步骤就是将图像的颜色空间转换为YC_bC_r空间。

3.NTSC颜色空间

NTSC颜色空间是一种用于电视图像的颜色空间。NTSC使用的是YIQ色彩坐标系，其中，Y为光亮度，表示灰度信息；I为色调，表示颜色信息；Q为饱和度，也表示颜色信息。因此，其主要优点就是将灰度信息和颜色信息区分开来。

4.HSV颜色空间

HSV颜色空间是孟塞尔彩色空间的简化形式，是一种基于感知的颜色模型。它将彩色信号分为3种属性：色调（Hue,H），饱和度（Saturation,S），亮度（Value,V）。色调表示从一个物体反射过来的或透过物体的光波长，也就是说，色调是由颜色的名称来辨别的，如红、黄、蓝；亮度是颜色的明暗程度；饱和度是颜色的深浅，如深红、浅红。
HSV颜色空间反映了人观察色彩的方式，具有两个显著的特点：

• 亮度分量与图像的彩色信息无关
• “色调”和“饱和度”分量与人感受颜色的方式是紧密相连的
  
  　　　　HSV颜色空间