深度学习电脑GPU环境配置

• Ubuntu16.04+GTX1070+Nvidia 375.66+CUDA8.0+CUDNN5.0+Tensorflow-gpu

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  Ubuntu16.04+GTX1070+Nvidia 375.66+CUDA8.0+CUDNN5.0+Tensorflow-gpu

  1.anaconda安装

  2.NVIDIA驱动安装

  3.安装cuda8.0

  4.配置cuDNN

  5.安装TensorFlow-gpu

  6.参考文章

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• 1.anaconda安装

（1）在官网下载对应的安装包

（2）在下载目录下执行以下操作

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

（3）对于安装提示，回车确认；进入licence文档，q跳过，yes确认，输入安装路径，开始安装

（4）安装完成后，选择将anaconda3的binary路径加入到.bashrc，以后Python和ipython命令会自动使用anaconda的Python环境

• 2.NVIDIA驱动安装

（1）删除原有的NVIDIA驱动sudo apt-get remove --purge nvidia-*

（2）从NVIDIA官网下载适合的驱动，下载完后

cd Downloads

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run #给驱动run文件赋予执行权限

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run #安装驱动

reboot #重启

（3）nvidia-smi #检验是否安装成功

• 3.安装cuda8.0

注：目前最新的cuda版本为9.1，之前安装的时候与TensorFlow出现版本兼容问题，建议去TensorFlow官网查看版本支持之后再选择安装。

（1）去官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

我们选择下载runfile的local版本进行下载

（2）ctrl+alt+F1进入命令行界面

cd Downloads

sudo service lightdm stop #禁用X服务

sudo /etc/init.d/lightdm stop #一样的命令

sudo sh cuda-8.0.44_linux.run --no-opengl-libs

选择不安装NVIDIA驱动，后面选择yes或默认即可

sudo /etc/init.d/lightdm start #启用服务

reboot

（3）修改环境配置sudo gedit ~/.bashrc

将下面两句加入路径并保存

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64

使上述修改生效source ~/.bashrc

（4）测试安装是否成功

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

显示GPU信息说明成功

• 4.配置cuDNN

（1）从官网注册之后下载与cuda匹配的cuDNN，

（2）在cuda的安装目录解压cuDNN

cd /usr/local

sudo tar -xzvf ~/Downloads/cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz

完成安装

（3）配置cuda的路径

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.0 libcudnn.so.5 #生成软衔接

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接

• 5.安装TensorFlow-gpu

安装TensorFlow有按虚拟环境安装、从编译好的release版本安装、从源码编译安装、用pip安装等方式，我们选择使用pip安装。

（1）卸载原来的tensorflow 

sudo pip uninstall tensorflow

（2从https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl下载gpu版的tf）

sudo pip install tensorflow_gpu-1.0.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

（3）测试

$ipython

importtensorflow as tf

• 6.参考文章

http://blog.csdn.net/fyz530357172/article/details/79207764

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#NVIDIARequirements

TensorFlow-Gpu的安装与校验