用matlab对图像进行二维傅里叶变换

I=imread('1.jpg');           %读取图像
I=rgb2gray(I);                %将图像转换成灰度图，图像的数值范围为[0,255]
I=im2double(I);             %将图像的数据格式转换为double型的，此时图像的数值范围由原来的[0,255]，变成了[0,1]
F=fft2(I);                        %进行二维傅里叶变换
F=fftshift(F);                  %对傅里叶变换后的图像进行象限转换
F=abs(F);                     %求傅里叶变换的模，我们都知道傅里叶变换后的结果为复数，包含real实部和imag虚部，

                                      %abs就是求复数的模，经过这一步，F的类型由复数的double变成了实数的double，
T=log(F+1);                  %用log是因为傅里叶变换后的数值范围非常大，maxF = 2.04e+05，minF = 0.009，
                                     %（F+1）是因为对(0，1)之间的x值，经过log(X)变换后会变成负数，而log(X+1)则将所有的x值，映射成正数，数值范围也更小一些。
figure;                        %出图
imshow(T,[]);            %显示图像，之所以用imshow(T,[]);而不是imshow(T)。是因为即使经过对数变换后T的取值范围仍然大于[0,1]，maxT=12.23,minT=0.009。imshow(T)只会显示[0,1]的值，而imshow(T,[]) 会根据灰度图的数值范围来显示图像，相当于将[0.09,12.23]映射到[0,1]显示。