前言:python自带了非常全面的日志记录库,但是那太过于庞大,使用起来不是很方便,本文要介绍的是一个非常简单的python日志记录库——glog,它其实是对logging日志模块的进一步封装,让我们使用起来更加简单快捷。
E0924 22:19:15.123456 19552 filename.py:87] some message
上面红色部分加粗的就是谷歌风格的日志前缀,每一个部分都有其含义,定义如下:
(1)第一个字母表示日志的类型,E表示error,I表示info,W表示warning,F表示fatal
(2)紧接在后面的表示记录日志的时间,格式为MMDD,比如这里0924,表示的是9月24日
(3)紧接在日期后面的是时间,格式为HH:MM:SS.microseconds,比如这里的时间是22时19分15秒123456毫秒
(4)紧接着是进程的ID,即Process ID,也就是上面的19552
(5)紧接着是运行的程序文件,比如test.py
(6)最后是记录这一句日志是在文件中的哪一行发生的,比如87,指的是这句话是在py文件中的87行
我们大致看一下glog模块里面定义的方法
"""A simple Google-style logging wrapper."""
import logging
import time
import traceback
import os
import gflags as flags
# 这些方法其实都是来自于logging模块
debug = logging.debug
info = logging.info
warning = logging.warning
warn = logging.warning
error = logging.error
exception = logging.exception
fatal = logging.fatal
log = logging.log
DEBUG = logging.DEBUG
INFO = logging.INFO
WARNING = logging.WARNING
WARN = logging.WARN
ERROR = logging.ERROR
FATAL = logging.FATAL
#下面这些方法常用来检查某些条件或者是结果,然后根据实际情况输出日志信息
def check_failed(message):
def check(condition, message=None):
def check_eq(obj1, obj2, message=None):
def check_ne(obj1, obj2, message=None):
def check_le(obj1, obj2, message=None):
def check_ge(obj1, obj2, message=None):
def check_lt(obj1, obj2, message=None):
def check_gt(obj1, obj2, message=None):
def check_notnone(obj, message=None):
import glog
a=100
if a==100:
glog.info("a=100")
b=0
if b==0:
glog.error("b=0!")
glog.fatal("b is 0")
glog.warn("b is really 0?")
'''运行结果为:
I0626 15:35:54.071558 17300 test.py:10] a=100
E0626 15:35:54.072561 17300 test.py:14] b=0!
F0626 15:35:54.072561 17300 test.py:15] b is 0
W0626 15:35:54.072561 17300 test.py:16] b is really 0?
'''