- 【推荐系统】多任务学习之ESMM模型
山顶夕景
推荐算法深度学习推荐算法深度学习
学习总结ESMM首创了利用用户行为序列数据在完整样本空间建模,并提出利用学习CTR和CTCVR的辅助任务,迂回学习CVR,避免了传统CVR模型经常遭遇的样本选择偏差和训练数据稀疏的问题,取得了显著的效果。ESMM解决了真实场景中CVR中的SSB和DS问题。CVR(Conversionrate)转化率:衡量CPA广告效果的指标,用户点击广告到成为一个有效的激活(如注册额或者成为付费用户)的转化率,所
- 多目标建模总结
zhiyong_will
深度学习DeepLearning算法人工智能
1.概述在推荐系统中,通常有多个业务目标需要同时优化,常见的指标包括点击率CTR、转化率CVR、GMV、浏览深度和品类丰富度等。为了能平衡最终的多个目标,需要对多个目标建模,多目标建模的常用方法主要可以分为:多模型的融合多任务学习底层共享表示的优化任务序列依赖关系建模多模型的融合是根据不同的指标训练不同的模型,最终对多个模型的结果做融合;多任务学习是目前处理多目标建模使用较多的方法,相较于多模型的
- 视频监控中的存储方式有哪些?EasyCVR视频监控汇聚平台如何打造高效监控存储
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络安全
在现代监控项目中,存储系统作为核心组成部分,其性能和稳定性直接影响整个监控系统的运行效果。随着监控规模的不断扩大和数据量的急剧增加,选择合适的存储方式变得至关重要。本文将结合EasyCVR视频汇聚平台功能,探讨NVR、IP-SAN和CVR三种常用存储方式在监控项目中的应用,以期为不同规模和需求的监控项目提供参考。一、EasyCVR功能概述1)多协议兼容能力:EasyCVR平台具备强大的协议适配功能
- Flink + Kafka 构建实时指标体系的实战方法论
晴天彩虹雨
Flink+Kafka实时数仓实战flinkkafkalinq数据仓库大数据
本文聚焦于如何利用Flink与Kafka构建一套灵活、可扩展的实时指标体系,特别适用于用户行为分析、营销漏斗转化、业务实时看板等场景。一、为什么要构建实时指标体系?在数字化运营趋势下,分钟级指标反馈能力变得尤为重要:✅营销投放实时监控CTR/CVR✅业务增长实时观测UV/PV✅运维系统实时计算告警数/成功率传统离线计算(Hive/SparkBatch)难以满足这种实时性需求,Flink+Kafka
- 广告中的延迟反馈对出价的影响及解决方案
小李飞刀李寻欢
Notebook出价反馈延迟广告CPM
哈喽大佬们,上一篇博文介绍了广告中的基本概念,此文就进一步深入,从广告的基本问题展开,做广告算法的一个基本问题就是出价(竞价,bid),如何出价?出价高低直接影响广告量,成本,虽说出价和最终收费还不一样,但却是直接相关。对DSP来说,出价高就直接占据优势地位,bid返回给adx后,直接就会展示(有个疑点困惑,CTR和CVR是adx预估还是DSP预估?还是说adx和DSP是一家?两个兄弟,这个业务是
- 搜广推校招面经七十二
Y1nhl
搜广推面经学习深度学习人工智能pytorch推荐算法机器学习搜索算法
滴滴搜索算法一、模型为什么不用单任务估pCVR,这不是更加直接?这是一个很有代表性的问题,在广告、推荐等场景中,经常会面临预测点击率(CTR)、转化率(CVR)或预估转化点击率(pCVR)的任务。首先:pCVR=P(Conversion∣Click)pCVR=P(Conversion|Click)pCVR=P(Conversion∣Click)也就是说,pCVR是在用户点击之后发生转化的概率,它是
- 搜广推校招面经三十
Y1nhl
搜广推面经网络leetcode贪心算法python搜索引擎推荐算法
虾皮推荐一、收益是由什么带来的,出价提升是否会导致ROI降低(第一段实习是广告算法,竞价出价)1.1.收益的来源(1)转化量转化量是直接带来收益的核心指标,例如购买次数、注册用户数、下载量等。转化量通常与流量(曝光)、点击率(CTR)、转化率(CVR)等因素相关。(2)转化价值每次转化的价值(如单笔订单金额、用户生命周期价值LTV)也直接影响收益。如果转化价值较高,即使转化量较低,也可能带来较高的
- 搜广推校招面经五十三
Y1nhl
搜广推面经python机器学习人工智能推荐算法搜索算法算法
小红书推荐算法一、ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)是一种用于解决推荐系统中多任务学习问题的模型。它由阿里巴巴团队提出,主要用于处理点击率(CTR)和转化率(CVR)的联合预测问题。1.1.背景在推荐系统中,CTR和CVR是两个重要的指标:CTR(Click-ThroughRate):用户点击广告的概率。
- 华视 CVR-100UC 身份证读取 html二次开发模板
叫我小唐就好了
一些好玩的事html华视身份证读卡CVR-100UC华视CVR100-UC
python读卡:python读卡最近小唐应要求要开发一个前端的身份证读卡界面,结果华视CVR-100UC的读取界面是在是有点,而且怎么调试连官方最基本的启动程序都执行不了。CertReader.ocx已成功,后面在问询一系列前辈之后,大概知道可能是ActiveX组件禁用的问题,各种禁用【哭死】。后来去找到了一个比较远古的CVR-100UC读卡,是基于后端服务器的,exe双击运行即可资源:链接:h
- 【论文】多场景多任务推荐
Citroooon
深度学习人工智能
ICDE2023|多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践背景:·多场景:美食关键词搜索、限时秒杀推荐、套餐推荐、商家商品推荐等。随着推荐场景数量的增加,传统地针对单个场景独立开发推荐模型有很多劣势和局限性·多任务:在这些场景中需要优化的指标是点击(CTR)和转化(CVR)本文提出了一种层次化信息抽取网络(HiNet)也就是一个端到端的两层信息抽取框架,来共同建模场景间和任务间的信息共享和协作,其
- 推荐系统遇上深度学习(一一五)-[阿里]上下文感知的生成式重排网络
文哥的学习日记
今天分享一篇阿里在重排序方面的工作。重排序目前也受到越来越多的关注,目前大多数的重排序方法使用的新的排序分对精排阶段得到的候选列表进行重排,忽略了物品之间的相互影响关系等上下文信息。而本文提出了一种新的生成式重排网络,一起来看一下。1、背景一个完整的推荐系统大都分为召回、精排和重排几个阶段。由于精排阶段大都使用point-wise方法,在预估ctr/cvr等指标时无法考虑上下文曝光的影响,因此需要
- 大数据领域相关术语总结
浊酒南街
大数据系列三大数据
目录01、PGC02、UGC03、CTR04、CVR05、留存率06、UV07、PV08、DAU09、ROI10、KPI01、PGCPGC是ProfessionallyGeneratedContent的缩写,意为专业生产的内容。PGC的内容通常由专业的内容创作者、媒体机构或者公司进行创作和生产,具有较高的质量和专业性。PGC的内容形式多样,包括文章、视频、音频、图片等,通常需要经过严格的审核和筛选
- 多年算法老鸟告诉你,如何打比赛?如何从0开始搞一个新模型(CVR模型举例)
1oscar
广告算法转化率预估
更多内容请关注微信公众号''codersStation":北漂大飞的转正之路下面要说的,是结合了CTR,CVR等的一些经验,做的总结。看到是一种幸运。基本上所有的CVR模型都会遇到重复点击,都会遇到延迟上报转化或者激活等数据。所以后面总结都会很有针对性。1.筛选特征测试特征前,先对特征做分析,覆盖度分析,以及看特征不同取值下对转化率的影响。差别越大,或者呈正相关或者负相关,都可以测试这个特征。2.
- oCPX两种形态
Stacy_商业PM
1.有eCPAecpm=ctr*cvr*eCPA2.无eCPA,授权平台基于转化率对CPCbid调整ecpm=ctr*CPCbid'这里的CPCbid'在有CPCbid的基础上,基于cvr调整
- 9-4 引用折叠,转发、完美转发,forward(未归类知识点)
昔拉天使
C++98111417c++
005引用折叠规则与引用的引用#include#include#includeusingnamespacestd;templatevoidmyFunction01(T&&tem)//T是类型模板参数,T是有类型的,tem是形参,tem也是有类型的{usingboost::typeindex::type_id_with_cvr;cout().pretty_name()().pretty_name()
- 9-5 理解auto类型推断,auto应用场合(未归纳知识点)
昔拉天使
C++98111417c++11c++指针
009auto类型常规推断#include#include#includeusingnamespacestd;//显示参数类型,这里不研究boost库templatevoidmyFunction01(T&tem)//T是类型模板参数,T是有类型的,tem是形参,tem也是有类型的{usingboost::typeindex::type_id_with_cvr;cout().pretty_name(
- 在线教育数据分析实战项目案例
总是重复名字我很烦啊
数据分析实战(含机器学习)数据分析
数据分析实战项目案例数据分析概览数据分析经常遇到的问题解决思路常规产品指标在线教育产品指标市场效果广告指标搭建指标系统流程渠道的分类针对搜索引擎,信息流广告如何稳定提高ROI利用MySQL做数据预览步骤1——找出需要的指标(CPM,CPC,CTR,CVR)步骤2——进行数据分析和可视化利用Tableau绘制图表用户画像(RFM模型)利用MySQL计算R、F、M值利用Tableau实现可视化编辑计算
- 双十一剁手节,MobPush助力各大电商平台提前锁定潜力用户
MobTech袤博科技
大数据个人开发人工智能android
一年一度的购物狂欢节双十一还未到来,各大电商平台却早已摩拳擦掌跃跃欲试。据统计,10月31日晚8点,京东百亿补贴日开场不到4分钟,京东百亿补贴频道成交额破亿,抖音商城整体GMV较去年双11同期提升200%,支付用户数较去年双11同期提升165%…面对如此高涨的消费热情,各大电商平台是否做好充足的准备去借机提高用户付费转化率(CVR)和成交额(GMV)了呢?采用推送消息实现直接跳转到购物链接似乎是个
- ESMM:Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach forEstimating Post-Click Conversion Rat...
爿臣戈王耑
论文地址:EntireSpaceMulti-TaskModel:AnEffectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate摘要 精确的估算点击后转化率(CVR)对工业中推荐和广告场景等来说是至关重要的。传统的CVR模型采用了是最近流行的深度模型并且获得了一个最卓越的性能。然而在实际中在特殊任务的场景遇到了一些问题,是得CVR建模具有挑战性。例
- 转化率(CVR)是什么意思,怎么计算和提高转化率?
茹莱神兽
网站优化大数据seo
转化率指的是在一定时间范围内,企业在线上或线下从事某项营销推广(比如竞价广告)活动时,成功完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的百分比率。它是产品营销推广中的一个重要数据指标,转化率越高,成本越低。一、转化率怎么算,计算公式是什么?转化率是完成一项操作的用户所占的百分比。比如网站的普通用户数与网站的付费订阅数量。转换率的计算公式为:转化率=(转化次数÷总数)X100%;付费用户转化率=(网站付费
- 【推荐算法】ctr cvr联合建模问题合集
sdbhewfoqi
推荐系统推荐算法算法机器学习
ctr和cvr分开建模相比ctcvr的优势?在电商搜索推荐排序中,将ctr和cvr分开建模,相比直接建模ctcvr的优势是什么?-萧瑟的回答-知乎总结:1、ctr的数据可以试试获取,能实时训练。但是cvr存在延迟现象,样本更新慢。一起训练容易出现跷跷板现象。2、分开建模可以输出2个指标,便于调控。3、CTR肯定是需要单独建模的,因为它影响用户的长期的参与度,也影响未来收益。CTCVR低,不代表用户
- 【推荐系统】多任务学习模型
m0_61899108
论文笔记学习人工智能深度学习
介绍一些多任务学习模型了解是如何处理多任务分支的。ESSM,EntireSpaceMulti-TaskModel阿里提出的ESSM全称EntireSpaceMulti-TaskModel,全样本空间的多任务模型,有效地解决了CVR建模(转化率预估)中存在的两个非常重要的问题:样本选择偏差(SSB,sampleselectionbias)和数据稀疏。ESSM网络结构ESMM的整体网络结构如图所示,能
- 【深度学习推荐系统 工程篇】三、浅析FastTransFormer看 GPU推理优化 思路
likewind1993
深度学习推荐系统实战深度学习人工智能性能优化
前言在搜索/推荐场景中(一般是CTR/CVR预估)Serving的模型一般是稀疏参数占比比较大,工程落地方面会遇到两方面的困难:稀疏参数的存储/IO网络结构的优化对于稀疏参数的存储/IO,在上一篇【深度学习推荐系统工程篇】二、从TF-Serving看生产环境的模型推理服务有提及,这篇是想总结下网络结构的优化本篇借助分析FasterTransformer框架,看Transformer在工程落地中需要
- 一场视频一堂课
笑眼朋朋
老王发现一个有实用价值的演讲视频,分享给大家。视频讲了什么呢?市场的召回Remarketing怎么做?为啥要召回?召回很值,单价低品质高。怎么做召回?以用户为中心,本地化节日定位流失点、解决用户流失的问题。方法动态不唯一,用演化的眼光选择方法。创意迭代遇到CTR、CVR,各自保留迭代创意点会后流程参会者分享自己对视频的印象参会者提出一个问题,再指定另一个参会者回答。当堂棒喝不许说废话不改你说话不许
- 推荐系统遇上深度学习(九十二)-[腾讯]RecSys2020最佳长论文-多任务学习模型PLE
文哥的学习日记
今天介绍的是腾讯提出的一种新的多任务学习个性化推荐模型,该论文荣获了RecSys2020最佳长论文奖,一起来学习下!1、背景多任务学习通过在一个模型中同时学习多个不同的目标,如CTR和CVR,最近被越来越多的应用到线上的推荐系统中。当不同的学习任务之间较为相关时,多任务学习可以通过任务之间的信息共享,来提升学习的效率。但通常情况下,任务之间的相关性并不强,有时候甚至是有冲突的,此时应用多任务学习可
- 什么是CPC,CPA,CVR,CTR,ROI
当时不是寻常
合格的网络营销人员都应该熟悉下面的常见英文缩写,这些都是我们必须知道的名词解释:CVR(ClickValueRate):转化率,衡量CPA广告效果的指标CTR(ClickThroughRate):点击率CPC(CostPerClick):按点击计费CPA(CostPerAction):按成果数计费CPM(CostPerMille):按千次展现计费PV(PageView):流量PV单价:每PV的收入
- CVR深度预估模型ESMM:阿里是怎么做点击后的转化率预测的
xxxhuanging
本人微信公众号为“推荐算法学习笔记”,定期推出经典推荐算法文章,欢迎关注。这篇文章主要介绍阿里的ESMM模型《EntireSpaceMulti-TaskModel:AnEffectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate》。一.介绍我们知道在电商网站,用户行为遵循这样的模式:展示->点击->转化(购买)。假设我们要预测某个商品被点击之后转化(
- 推荐系统遇上深度学习(七十六)-CVR预估中的延迟反馈问题建模
文哥的学习日记
1、背景介绍在展示广告场景中,有多种多样的计费方式,如按每次展示计费CPM、按每次点击计费CPC、以及按每次转化计费CPA。但不论何种计费方式,在实时竞价的场景下,供给方(媒体)对于广告的排序基本都是采用eCPM(千次展示广告收入),那么对于CPC计费的情景,eCPM=bid*pCTR,而对于CPA计费的场景,eCPM=bid*pCTR*pCVR。可以看到,对于CPA计费的场景,需要对CTR和CV
- 猎头Lan分享职位信息
兰海君
附件分享为今日头条、阿里智能营销平台、蚂蚁金服(区块链)、比特大陆(区块链)等岗位信息;1.今日头条广告系统架构高级工程师-JD102(检索端-工程架构)职位描述:1、设计与优化头条广告系统相关服务,包括但不限于广告CTR/CVR预估服务,大规模机器学习平台等系统的研究与开发;2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;3、生产系统trouble-shooting,设计和实现必要的
- STM32F103CBT6单片机I2C接口读取锂电池电量计LC709203F数据
mrzhaoy
工业控制单片机stm32嵌入式
一、基本情况LC709203F是一款适用于单节锂离子/聚合物电池应用的电量计,通过HG-CVR算法来测量电池的RSOC(相对电荷状态)。精确的RSOC数据有助于改善便携式设备的运行时间和合理使用。利用单片机的I2C口与LC709203F通讯,实现对其电池温度、电池电压、电池剩余电量(RSOC)等锂电池重要数据的采集。单片机管脚PB10(I2C2_SCL)连接LC709203F的第8脚SCL,单片机
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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