知识图谱（2） -- 深入解读demo

一.  流程

1. 安装pymysql，mysql

pip install pymysql

2. 爬取数据

执行 crawler.movie_crawler.py

3. 利用D2RQ生成mapping文件

generate-mapping -u root -o kg_demo_movie_mapping.ttl jdbc:mysql:///kg_demo_movie

这里需要对生成的mapping进行一定的修改，请参考大佬专栏 。

4. 利用D2RQ生成nt文件

这里的nt文件就是存放所有RDF数据的文件了。

.\dump-rdf.bat -o kg_demo_movie.nt .\kg_demo_movie_mapping.ttl

5. 建立protege

根据大佬专栏教程建立owl文件，也就是所谓的本体文件，确定数据与数据之间的关系。

6. 书写fuseki_conf.ttl

这里还是根据大佬的专栏进行书写，（没错，很不负责任地说，这是一篇基于大佬专栏的笔记），但是大佬专栏写的ttl文件可能并不能适应于你下载的fuseki版本，所以需要进行两处修改。

1. 将 ja:baseModel<#tdbGraph>; 修改为 ja:MemoryModel<#tdbGraph>
2. 注释掉 ja:content 这一行，等服务开启后，通过http://localhost:3030/登陆页面，手动上传ontology.ttl文件(本体文件，也就是用Protege生成的文件)即可。

7. 上传nt数据

登陆服务器后，选择对应的知识图谱，然后选择上传数据的选项，将之前生成的RDF文件上传到服务器上。

8. 运行python代码

执行 kg_demo_movie/KB_query/query_main.py 进行知识图查询

到这里，比较麻烦的操作就算是完成了，最后剩下的编码细节将会在下一节讲，不过将不再使用本demo，选择使用一个较为简单的demo来做记录。

 

二. 可能遇到的问题

1. pymysql编码问题

在利用原demo进行流程测试过程中，发现出现编码不匹配问题，大概就是爬取的数据是UTF8格式的，然后数据库存的确实unicode格式。后来找了很多资料，终于解决关于python中pymysql数据编码的问题。

2. 安装mysql的问题。

这里建议直接用pip安装mysql，省心省力。

pip install MySQL-python

3.  使用D2RQ生成默认的mapping文件。

需要在原教程的命令中加入-p 123456 作为链接数据库的密码。

4. 使用D2RQ的时候，需要对生成的mapping文件适当地修改。

这里的话，还是按照大佬的教程走，然后参照大佬的方式进行修改就行，这个步骤有点小繁琐吧，因为数据库如果更新了， 相应地就需要对这个文件进行更新，这是一件比较麻烦的事情，后续会看看怎么改善这一步。

5. 使用D2RQ进行查询时，出现中文查询失败的情况，但是中文显示并没有问题，这是一个很奇怪的事情。

不过这并没有关系，因为总会有大佬提出解决方案。（做个小白真是太好了！: )）。

三. 参考资料

1. 知识图谱-给AI装个大脑