KB-QA

QA问答论文笔记

在作者这篇论文中，他采用的方法是利用多任务学习同时解决答案选择和KB-QA问题。框架：multi-task:multi-view:发现一篇
伊直程序媛·2020-08-25 03:40

揭开知识库问答KB-QA的面纱3·信息抽取篇

内容速览你是如何通过知识库回答问题的如何确定候选答案如何对问题进行信息抽取如何筛选候选答案论文实验与总结本期我们将介绍KB-QA传统方法之一的信息抽取（InformationExtraction），我们以一个该方法的经典代表作为例
Omni-Space·2020-08-22 02:49

KBQA基础知识

(揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇-Losin的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/25735572)资料来源1.知识库，如维基等，但这些百科全书的知识组建形式是非结构化的自然语言
La_La_Land·2020-08-10 23:07

语义解析KB-QA的方法框架

机器学习AI算法工程公众号：datayx什么是语义解析（SemanticParsing）什么是逻辑形式（LogicForm）语义解析KB-QA的方法框架实验结果知识问答KB-QA以一个经典的语义解析baseline
demm868·2020-08-01 11:50

基于知识图谱的问答系统(上)

项目的分以下步骤进行描述：1-问答QA系统简单介绍-1.1-问答系统目标-1.2-问答系统分类-1.3-问答系统框架2-知识库问答KB-QA介绍1-问答QA系统简单介绍-1.1-问答系统目标总目标：给定一个自然语言的问题
自助者天助也·2020-06-29 17:31

基于知识图谱的问答系统(二): 语义解析

语义解析KB-QA的思路是通过对自然语言进行语义上的分析，转化成为一种能够让知识库“看懂”的语义表示，进而通过知识库中的知识，进行推理（Inference）查询（Query），得出最终的答案。
黑暗贤者·2020-06-23 23:17

揭开知识库问答KB-QA的面纱7·深度学习下篇（一）

内容速览什么是记忆网络基于记忆网络的KB-QA在上两期，我们分别介绍了使用深度学习的卷积神经网络对向量建模和语义解析方法进行提升的两篇经典论文。
zjrn·2020-06-22 09:02

基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统

一、知识库KB-QA的介绍参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/257355721、什么是知识库“奥巴马出生在火奴鲁鲁。”“姚明是中国人。”“谢霆锋的爸爸是谢贤。”
Chen_Meng_·2019-11-24 17:40

【论文笔记】An End-to-End Model for QA over KBs with Cross-Attention Combining Global Knowledge

一、概要  该文章发于ACL2017，在Knowledgebase-basedquestionanswering(KB-QA)上，作者针对于前人工作中存在没有充分考虑候选答案的相关信息来训练questionrepresentation
Lawe·2017-11-09 00:03
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