docker安装tensorboard

1.  docker run --name tf -dit  -p 8888:8888 -p 6006:6006 tensorflow/tensorflow

    name容器名  "tf"

    -dit 后台运行

    -p 8888:8888 把Jupyter Notebook用到的端口映射到宿主机上

    -p 6006:6006  把TensorBoard用到的端口映射到宿主机上

     tensorflow/tensorflow 使用的镜像名

2.启动tf容器之后，在cell中运行

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5, name='input_a')
b = tf.constant(3, name='input_b')
c = tf.multiply(a, b, name='mul_c')
d = tf.add(a, b, name='add_d')
e = tf.add(c, d, name='add_e')

sess = tf.Session()
tf.summary.FileWriter('/notebooks/graph/dataflow',sess.graph)
sess.run(e)

3.在jupyter中打开terminal：

     :bash

    # tensorboard --logdir="/notebooks/graph/dataflow"

4.浏览器访问localhost:6006