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Julia数据处理常用包_DataFrames包测试3_2020-02-20Th

# Julia数据处理常用包_DataFrames包测试3_2020-02-20Th

#@ 前面我们学习和测试了DataFrames包的特征和函数功能，下面我们接着本次的测试：利用DataFrames包读取.csv文件中的数据。

## 1.创建一个.csv文件

using DataFrames
using DelimitedFiles
using CSV
mycsv1 = open("mycsv_test.csv","w")

## 2.写入数据

data1 = rand(1:1000,10,8)
println(data1)
# [974 379 630 665 371 733 164 377; 590 992 342 44 736 781 310 940; 120 364 988 837 642 230 225 609; 301 985 681 985 479 500 733 898; 115 295
# 629 170 202 364 622 718; 900 426 601 47 986 133 673 521; 686 411 31 809 606 199 726 413; 98 114 481 423 557 217 224 537; 406 656 149 682 94
# 554 186 271; 397 128 767 474 912 994 560 736]
writedlm(mycsv1,data1,',')
close(mycsv1)
println("已经成功创建csv文件，并且写入一个10行8列的数据矩阵。")

## 3.利用DataFrames包读取csv数据

df = readtable("mycsv_test.csv")
#@ 如果不出意外，你会得到如下的报错信息：
# julia> df = readtable("mycsv_test.csv")
# ┌ Warning: readtable is deprecated, use CSV.read from the CSV package instead
# │   caller = top-level scope at none:0
# └ @ Core none:0
# ERROR: Invalid UTF-8 string
# Stacktrace:
#  [1] utf8proc_error(::Int64) at .\strings\unicode.jl:142
#  [2] utf8proc_map(::String, ::Int64) at .\strings\unicode.jl:147
#  [3] #normalize#1 at .\strings\unicode.jl:197 [inlined]
#  [4] normalize at .\strings\unicode.jl:176 [inlined]
#  [5] #normalize#1 at C:\Users\julia\AppData\Local\Julia-1.2.0\share\julia\stdlib\v1.2\Unicode\src\Unicode.jl:56 [inlined]
#  [6] normalize at C:\Users\julia\AppData\Local\Julia-1.2.0\share\julia\stdlib\v1.2\Unicode\src\Unicode.jl:56 [inlined]
#  [7] identifier(::String) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:786
#  [8] parsenames!(::Array{Symbol,1}, ::Bool, ::Array{UInt8,1}, ::Array{Int64,1}, ::BitArray{1}, ::Int64, ::Bool) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:852
#  [9] readtable!(::DataFrames.ParsedCSV, ::IOStream, ::Int64, ::DataFrames.ParseOptions{String,String}) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:932
#  [10] #readtable#379(::Bool, ::Char, ::Array{Char,1}, ::Char, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Bool, ::Int64, ::Array{Symbol,1}, ::Array{Any,1}, ::Bool, ::Char, ::Bool, ::Int64, ::Array{Int64,1}, ::Bool, ::Symbol, ::Bool, ::Bool, ::typeof(readtable), ::IOStream, ::Int64) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1020
#  [11] (::getfield(DataFrames, Symbol("#kw##readtable")))(::NamedTuple{(:header, :separator, :quotemark, :decimal, :nastrings, :truestrings,
# :falsestrings, :makefactors, :nrows, :names, :eltypes, :allowcomments, :commentmark, :ignorepadding, :skipstart, :skiprows, :skipblanks, :encoding, :allowescapes, :normalizenames),Tuple{Bool,Char,Array{Char,1},Char,Array{String,1},Array{String,1},Array{String,1},Bool,Int64,Array{Symbol,1},Array{Any,1},Bool,Char,Bool,Int64,Array{Int64,1},Bool,Symbol,Bool,Bool}}, ::typeof(readtable), ::IOStream, ::Int64) at .\none:0
#  [12] (::getfield(DataFrames, Symbol("#_r#381")){Bool,Char,Array{Char,1},Char,Array{String,1},Array{String,1},Array{String,1},Bool,Int64,Array{Symbol,1},Array{Any,1},Bool,Char,Bool,Int64,Array{Int64,1},Bool,Symbol,Bool,Bool})(::IOStream) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1102
#  [13] #open#312(::Base.Iterators.Pairs{Union{},Union{},Tuple{},NamedTuple{(),Tuple{}}}, ::typeof(open), ::getfield(DataFrames, Symbol("#_r#381")){Bool,Char,Array{Char,1},Char,Array{String,1},Array{String,1},Array{String,1},Bool,Int64,Array{Symbol,1},Array{Any,1},Bool,Char,Bool,Int64,Array{Int64,1},Bool,Symbol,Bool,Bool}, ::String, ::Vararg{String,N} where N) at .\iostream.jl:375
#  [14] open at .\iostream.jl:373 [inlined]
#  [15] #readtable#380(::Bool, ::Char, ::Array{Char,1}, ::Char, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Bool, ::Int64, ::Array{Symbol,1}, ::Array{Any,1}, ::Bool, ::Char, ::Bool, ::Int64, ::Array{Int64,1}, ::Bool, ::Symbol, ::Bool, ::Bool, ::typeof(readtable), ::String) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1138
#  [16] readtable(::String) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1099
#  [17] top-level scope at none:0

#@ 我们再试

println("读取mycsv_test.csv文件数据，并用表格显示如下：", readtable("mycsv_test.csv"))
#@ 仍然报错，但是提示我们readtable()函数已经弃用
# ┌ Warning: readtable is deprecated, use CSV.read from the CSV package instead
# │   caller = top-level scope at none:0
# └ @ Core none:0
# ERROR: Invalid UTF-8 string
# Stacktrace:
#  [1] utf8proc_error(::Int64) at .\strings\unicode.jl:142
#  [2] utf8proc_map(::String, ::Int64) at .\strings\unicode.jl:147
#  [3] #normalize#1 at .\strings\unicode.jl:197 [inlined]
#  [4] normalize at .\strings\unicode.jl:176 [inlined]
#  [5] #normalize#1 at C:\Users\julia\AppData\Local\Julia-1.2.0\share\julia\stdlib\v1.2\Unicode\src\Unicode.jl:56 [inlined]
#  [6] normalize at C:\Users\julia\AppData\Local\Julia-1.2.0\share\julia\stdlib\v1.2\Unicode\src\Unicode.jl:56 [inlined]
#  [7] identifier(::String) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:786
#  [8] parsenames!(::Array{Symbol,1}, ::Bool, ::Array{UInt8,1}, ::Array{Int64,1}, ::BitArray{1}, ::Int64, ::Bool) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:852
#  [9] readtable!(::DataFrames.ParsedCSV, ::IOStream, ::Int64, ::DataFrames.ParseOptions{String,String}) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:932
#  [10] #readtable#379(::Bool, ::Char, ::Array{Char,1}, ::Char, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Bool, ::Int64, ::Array{Symbol,1}, ::Array{Any,1}, ::Bool, ::Char, ::Bool, ::Int64, ::Array{Int64,1}, ::Bool, ::Symbol, ::Bool, ::Bool, ::typeof(readtable), ::IOStream, ::Int64) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1020
#  [11] (::getfield(DataFrames, Symbol("#kw##readtable")))(::NamedTuple{(:header, :separator, :quotemark, :decimal, :nastrings, :truestrings,
# :falsestrings, :makefactors, :nrows, :names, :eltypes, :allowcomments, :commentmark, :ignorepadding, :skipstart, :skiprows, :skipblanks, :encoding, :allowescapes, :normalizenames),Tuple{Bool,Char,Array{Char,1},Char,Array{String,1},Array{String,1},Array{String,1},Bool,Int64,Array{Symbol,1},Array{Any,1},Bool,Char,Bool,Int64,Array{Int64,1},Bool,Symbol,Bool,Bool}}, ::typeof(readtable), ::IOStream, ::Int64) at .\none:0
#  [12] (::getfield(DataFrames, Symbol("#_r#381")){Bool,Char,Array{Char,1},Char,Array{String,1},Array{String,1},Array{String,1},Bool,Int64,Array{Symbol,1},Array{Any,1},Bool,Char,Bool,Int64,Array{Int64,1},Bool,Symbol,Bool,Bool})(::IOStream) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1102
#  [13] #open#312(::Base.Iterators.Pairs{Union{},Union{},Tuple{},NamedTuple{(),Tuple{}}}, ::typeof(open), ::getfield(DataFrames, Symbol("#_r#381")){Bool,Char,Array{Char,1},Char,Array{String,1},Array{String,1},Array{String,1},Bool,Int64,Array{Symbol,1},Array{Any,1},Bool,Char,Bool,Int64,Array{Int64,1},Bool,Symbol,Bool,Bool}, ::String, ::Vararg{String,N} where N) at .\iostream.jl:375
#  [14] open at .\iostream.jl:373 [inlined]
#  [15] #readtable#380(::Bool, ::Char, ::Array{Char,1}, ::Char, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Array{String,1}, ::Bool, ::Int64, ::Array{Symbol,1}, ::Array{Any,1}, ::Bool, ::Char, ::Bool, ::Int64, ::Array{Int64,1}, ::Bool, ::Symbol, ::Bool, ::Bool, ::typeof(readtable), ::String) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1138
#  [16] readtable(::String) at C:\Users\lenovo\.juliapro\JuliaPro_v1.2.0-1\packages\DataFrames\yH0f6\src\deprecated.jl:1099
#  [17] top-level scope at none:0

#@ 我们用CSV包中的read()函数读取数据

df = read(mycsv1)
println("读取mycsv_test.csv文件中的数据，打印全部数据：")
dfnew = DataFrame(df)
println(dfnew)

#@ 或者写成一句

println("读取mycsv_test.csv文件数据，并用表格显示如下：", read("mycsv_test.csv"))

#@ 显示乱码如下：
# 取mycsv_test.csv文件数据，并用表格显示如下：UInt8[0x16, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2f, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x36, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xa4, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xad, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
# 0x00, 0x00, 0xed, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc8, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xfb, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4a, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xdc, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb1, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf8, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x35, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x28, 0x01, 0x00, 0x00,
# 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe3, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x3d, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xeb, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xab, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x85, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf6, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x96, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb8, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x5f, 0x01,
# 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xbd, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xd8, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x17, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x0e, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb8, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x98, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1c, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2b, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
# 0xc7, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x93, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x95, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb6, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xeb, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe1, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x16, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xcc, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x85, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
# 0x00, 0x00, 0xcc, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xdc, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x1d, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x9e, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x87, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x52, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xa9, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xce, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xac, 0x03, 0x00, 0x00,
# 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xbb, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x76, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x37, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x66, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xac, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x37, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xa9, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x74, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x66, 0x00,
# 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x88, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x07, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xfd, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x71, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf4, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xcd, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
# 0x3c, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xbc, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb0, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xdd, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x50, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x15, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc4, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x06, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x70, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
# 0x00, 0x00, 0xc1, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x36, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc3, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x81, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xd4, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x16, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2f, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x36, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xa4, 0x02, 0x00,
# 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xad, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xed, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc8, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xfb, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4a, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xdc, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb1, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf8, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x35,
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# 0x00, 0x00, 0x00, 0x2b, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc7, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x93, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x95, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb6, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xeb, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe1, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x16, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xcc, 0x02, 0x00,
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# 0x00, 0x74, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x66, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x88, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x07, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x08, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xfd, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x71, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf4, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00,
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# 0x00, 0x00, 0xf8, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x35, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x28, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xe3, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x3d, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xeb, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xab, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x85, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf6, 0x02, 0x00, 0x00,
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# 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xf4, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xcd, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x3c, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xbc, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xb0, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xdd, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x50, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x15, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
# 0xc4, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x06, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x70, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc1, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x36, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xc3, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x81, 0x02, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xd4, 0x03, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x2c, 0x37, 0x39, 0x30, 0x2c, 0x31,
# 0x37, 0x37, 0x2c, 0x34, 0x30, 0x36, 0x2c, 0x35, 0x35, 0x35, 0x2c, 0x32, 0x30, 0x34, 0x2c, 0x33, 0x37, 0x34, 0x2c, 0x35, 0x32, 0x30, 0x2c, 0x33, 0x33, 0x36, 0x0a, 0x33, 0x30, 0x33, 0x2c, 0x35, 0x30, 0x34, 0x2c, 0x39, 0x35, 0x32, 0x2c, 0x37, 0x31, 0x31, 0x2c, 0x32, 0x32, 0x30, 0x2c, 0x35, 0x36, 0x37, 0x2c, 0x38, 0x31, 0x32, 0x2c, 0x32, 0x37, 0x37, 0x0a, 0x38, 0x32, 0x32, 0x2c, 0x35, 0x33, 0x2c, 0x33, 0x35, 0x31, 0x2c,
# 0x31, 0x34, 0x37, 0x2c, 0x35, 0x34, 0x31, 0x2c, 0x36, 0x31, 0x34, 0x2c, 0x32, 0x35, 0x33, 0x2c, 0x34, 0x35, 0x32, 0x0a, 0x36, 0x37, 0x36, 0x3, 0x2c, 0x36, 0x0a, 0x36, 0x38, 0x35, 0x2c, 0x34, 0x38, 0x33, 0x2c, 0x37, 0x32, 0x38, 0x2c, 0x31, 0x38, 0x32, 0x2c, 0x33, 0x39, 0x31, 0x2c, 0x38, 0x32, 0x33, 0x2c, 0x37, 0x35, 0x36, 0x2c, 0x36, 0x32, 0x34, 0x0a, 0x34, 0x39, 0x33, 0x2c, 0x36, 0x31, 0x2c, 0x32, 0x37, 0x39, 0x2c, 0x32, 0x33, 0x35, 0x2c, 0x35, 0x39, 0x34, 0x2c, 0x36, 0x38, 0x31, 0x2c, 0x39, 0x37, 0x33, 0x2c, 0x37, 0x30, 0x35, 0x0a, 0x39, 0x36, 0x38, 0x2c, 0x37, 0x34, 0x37, 0x2c, 0x31, 0x34, 0x2c, 0x37, 0x33, 0x37, 0x2c, 0x31, 0x36, 0x39, 0x2c, 0x38, 0x38, 0x34, 0x2c, 0x35, 0x37, 0x32, 0x2c, 0x35, 0x36, 0x36, 0x0a, 0x35, 0x30, 0x37, 0x2c, 0x39, 0x33, 0x39, 0x2c, 0x36, 0x39, 0x36, 0x2c, 0x37, 0x39, 0x30, 0x2c, 0x34, 0x36, 0x32, 0x2c, 0x31, 0x30, 0x32, 0x2c, 0x37, 0x30, 0x30, 0x2c, 0x37, 0x30, 0x37, 0x0a, 0x33, 0x33, 0x30, 0x2c, 0x39, 0x30, 0x31, 0x2c, 0x31, 0x35, 0x32, 0x2c, 0x37, 0x31, 0x36, 0x2c, 0x39, 0x34, 0x30, 0x2c, 0x36, 0x34, 0x38, 0x2c, 0x31, 0x37, 0x36, 0x2c, 0x36, 0x34, 0x31, 0x0a, 0x32, 0x32, 0x30, 0x2c, 0x37, 0x35, 0x38, 0x2c, 0x37, 0x39, 0x36, 0x2c, 0x36, 0x34, 0x35, 0x2c, 0x36, 0x39, 0x39, 0x2c, 0x32, 0x36, 0x33, 0x2c, 0x37, 0x33, 0x33, 0x2c, 0x39, 0x38, 0x30, 0x0a]

#@ 总之不是我们想要的结果

## 4.用CSV包读取csv文件中的数据

using CSV
using DataFrames
mydata = CSV.read("mycsv_test.csv")
println("利用read()函数读取csv文件中的信息并显示：")
println(mydata)
# 利用read()函数读取csv文件中的信息并显示：
# 9×8 DataFrame
# │ Row │ 331   │ 68    │ 875   │ 304   │ 578   │ 16    │ 436   │ 376   │
# │     │ Int64 │ Int64 │ Int64 │ Int64 │ Int64 │ Int64 │ Int64 │ Int64 │
# │ 1   │ 202   │ 514   │ 656   │ 268   │ 849   │ 651   │ 455   │ 77    │
# │ 2   │ 888   │ 882   │ 39    │ 237   │ 995   │ 955   │ 591   │ 836   │
# │ 3   │ 383   │ 942   │ 201   │ 747   │ 935   │ 262   │ 78    │ 157   │
# │ 4   │ 479   │ 301   │ 588   │ 828   │ 101   │ 989   │ 26    │ 857   │
# │ 5   │ 724   │ 738   │ 201   │ 750   │ 741   │ 80    │ 481   │ 184   │
# │ 6   │ 299   │ 180   │ 582   │ 298   │ 266   │ 991   │ 271   │ 604   │
# │ 7   │ 955   │ 285   │ 549   │ 76    │ 505   │ 68    │ 11    │ 242   │
# │ 8   │ 24    │ 962   │ 219   │ 342   │ 745   │ 910   │ 453   │ 193   │
# │ 9   │ 432   │ 522   │ 981   │ 248   │ 282   │ 734   │ 667   │ 892   │

#@ 虽然已经很不错了，但是感觉这个表格还缺些什么，对，没有表头，感觉不完整，所以下面我们给表格数据添加表头

mydata = CSV.read("mycsv_test.csv";header=["第一列","第二列","第三列","第四列","第五列","第六列","第七列","第八列"])
println("添加好表头之后，我们再次打印mydata数据：")
println(mydata)
# 10×8 DataFrame
# │ Row │ 第一列 │ 第二列 │ 第三列 │ 第四列 │ 第五列 │ 第六列 │ 第七列 │ 第八列 │
# │     │ Int64  │ Int64  │ Int64  │ Int64  │ Int64  │ Int64  │ Int64  │ Int64  │
# ├─────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────┤
# │ 2   │ 202    │ 514    │ 656    │ 268    │ 849    │ 651    │ 455    │ 77     │
# │ 3   │ 888    │ 882    │ 39     │ 237    │ 995    │ 955    │ 591    │ 836    │
# │ 4   │ 383    │ 942    │ 201    │ 747    │ 935    │ 262    │ 78     │ 157    │
# │ 5   │ 479    │ 301    │ 588    │ 828    │ 101    │ 989    │ 26     │ 857    │
# │ 6   │ 724    │ 738    │ 201    │ 750    │ 741    │ 80     │ 481    │ 184    │
# │ 7   │ 299    │ 180    │ 582    │ 298    │ 266    │ 991    │ 271    │ 604    │
# │ 8   │ 955    │ 285    │ 549    │ 76     │ 505    │ 68     │ 11     │ 242    │
# │ 9   │ 24     │ 962    │ 219    │ 342    │ 745    │ 910    │ 453    │ 193    │
# │ 10  │ 432    │ 522    │ 981    │ 248    │ 282    │ 734    │ 667    │ 892    │

#@ 那问题来了，如何修改行名呢？留给大家解决

## 5.好了，今天就到这了

#@ 你要注意你的思想，因为它会影响你的语言；你要注意你的语言，因为它会影响你的行为；你要注意你的行为，因为它会影响你的习惯；你要注意你的习惯，因为它会影响你的命运。

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第三章高级测试环境作者：JulianPaulAssange简介既然我们已经了解了KaliLinux所包含的工具，现在我们要调查一些真实世界的场景。我们进行的许多攻击都有意在有漏洞的软件和系统上执行。但是，当你使用Kali攻击一个系统时，它不可能像我们当前的测试平台那样没有防护。这一章中，我们会探索一些技巧，来建立起一些真实的测试环境。在当前的信息技术水平中，多数公司都使用平台即服务（PAAS）解决
关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题何必如此文件下载压缩 jsp 文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\"; 下载路径 string tmpfileName=jar.zip; &n
【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080 端口占用 spark master web ui
spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法： 1、cd SPARK_HOME/sbin 2、vi start-master.sh 3、定位到下面部分
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取周凡杨 oracle 执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
spring中datasource配置 g21121 dataSource
datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm  <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三）老A不折腾 finereport FAQ 报表软件
这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width：这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
mysql 用户管理墙头上一根草 linux mysql user
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans spring Spring 入门 Spring 实例 Spring3 Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
百度词库联想 annan211 百度
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
int数据与byte之间的相互转换实现代码百合不是茶位移 int转byte byte转int 基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来; 主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029 int转byte; byte转int; /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 java thread java多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 java weblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。 1. 定义三个POJO Person类 package com.tom.hes
【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode 通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理灰度
中国互联网走在“灰度”上（转）文/孕峰第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
mongoDB 用户管理开窍的石头 mongoDB用户管理
1:添加用户第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin） db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]}); 第一个参数用户的名字第二个参数
[游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气 &nb
java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu java spring local global transaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linux alias
用途说明设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。常用参数格式：alias 格式：ali
yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHP yii2
响应格式当处理一个 RESTful API 请求时，一个应用程序通常需要如下步骤来处理响应格式：确定可能影响响应格式的各种因素，例如媒介类型，语言，版本，等等。这个过程也被称为 content negotiation。资源对象转换为数组，如在 Resources 部分中所描述的。通过 [[yii\rest\Serializer]]
MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodb MongoDB索引优化
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方二、索引内嵌文档可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScript jquery Web html5 css
体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad 预装改装 windows 7 windows 8
该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！缘由小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是： http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz 2、WinSCP(ftp上传工
mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 mongodb 纵观千象
/* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAO POJO DTO po VO BO
PO(persistant object) 持久对象在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象通
算法复杂度 Wuaner Algorithm
Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/