CSDN改排名规则了，灌水已经没啥意思，拜拜CSDN水文，以后专注提高文章质量

今年本来的目标是在CSDN灌水，刷积分，把排名刷到前1000。现在突然改规则，

努力的刷积分，不如一张A4纸改规则。

既然莫名其妙就到了300+，以后也不发什么笔记类的博客了。笔记类博客请直接去语雀。

博客（文章）分类及所在链接

笔记类

这个就是一些学习记录，复习的话应该还是有点用的。目前实力有限，只能先刷刷题。明年会有操作系统和计算机网络。未来可能有分布式，大规模存储等。

LeetCode 刷题记录

见：语雀——LeetCode

什么语言的代码倒是不重要。
重要的是，思路的分析，伪代码的编写，复杂度分析。

我会尽量记录下，如何去思考这个题目的。思路不一定是最优解，甚至可能是错误的解答。
关键是一些思考过程能不能给你一些启发。

数据结构与算法分析

经典数据结构与经典算法的实现

见：语雀——数据结构与算法分析

目前主要是C语言实现，后面会有C++的实现。什么语言的也不重要。
重要的是，经典的数据结构有哪些基本操作，什么样的复杂度，不同的实现是什么样的影响，以及在具体问题上可能的改进。

一般不会涉及到证明。主要是证明我也搞不懂。

主要的学习材料是浙大的数据结构和北大的算法分析。

机器学习

机器学习学习常用的算法及其实现
见：语雀——机器学习

我对机器学习其实兴趣不大，那些个公式和推导，看得我头疼。

目前只做了KNN的C语言实现，而且性能很差。

不过，我感觉这个地方的文章，肯定要在CSDN水一下，毕竟做一次实现还是比较困难的。
如果有benchmark以及性能优化的过程，还是不容易弄。

比如，KNN直接排序，然后取K个的，呃，这种还是自己玩吧，没啥意思。

CMake 使用小记

记录CMake使用的一些方法和技巧。
见：语雀——CMake 使用小记

我挺想把这个写好的，但是奈何经验太少，以后有大规模的使用经验再好好打磨。
估计这个事情，得花个五年吧！！！

总结类

这些就是个人总结，人生感悟，以及一些我认为有份量的东西。
文章很少，但是都是很有意义的。
见：大黄老鼠的番茄酱

CSDN还能干啥

这是个好问题。

• 写BUG
  我在开发的时候遇到的问题，不管三七二十一，先在CSDN上把出错的提示贴出来。
  如果我还记得的话，解决问题以后会简单说一下，是如何解决的。
  如果没写怎么解决的，可能是忘记了，也可能是当时根本没解决，而是换另一个方案了。

• 混乱的笔记
  就是那种，我连语雀上都懒得写的东西，随便往CSDN上一扔。反正百度搜索很容易搜到的。

• 其他文章的链接
  这个做法的起源是，有一次CSDN搞了个原创检测，实在受不了这个检测后面跑的算法，于是就变成现在的这个样子，

• 草稿本和错题本
  csdn是一个非常稳定、非常优秀的草稿本和错题本。非常值得推荐，优秀，优秀，优秀。
  广告？在目前（2019年9月）的Chrome上，这都不是问题。