切片(Slice):
L[0:3]
表示,从索引0
开始取,直到索引3
为止,但不包括索引3
。如果第一个索引是0
,还可以省略 L[:3]支持倒数切片:
L[-1]
取倒数第一个元素,L[-2:],L[-2:-1]前10个数,每两个取一个:L[:10:2]
取所有数,每5个取一个:L[::5]
甚至什么都不写,只写[:]就可以原样复制一个listtuple也可以用切片操作,只是操作的结果仍是tuple
字符串
'xxx'
也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用
for value in d.values()
,如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()
。何判断一个对象是可迭代对象方法是通过collections模块的Iterable类型判断:
>>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整数不可迭代 False
Python内置的
enumerate
函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for
循环中同时迭代索引和元素本身for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value)
列表生成式 :
要生成list
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
可以用list(range(1, 11))
要生成
[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]:
1.for x in range(1, 11):
L.append(x * x)2.[x * x for x in range(1, 11)]
筛选出仅偶数的平方:
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]可以使用两层循环,可以生成全排列:
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> [k + '=' + v for k, v in d.items()] ['y=B', 'x=A', 'z=C']
if else:
[x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)] [-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]
生成器:generator,一边循环一边计算的机制
方法1.把一个列表生成式的
[]
改成()
g = (x * x for x in range(10))
可以通过for循环获得generator的每个返回值
方法2:把for循环的循环语句中的
print(b)
改为yield b,
再次执行时从上次返回的yield
语句处继续执行。用
for
循环调用generator时,如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration
错误,返回值包含在StopIteration
的value
中;
可以直接作用于
for
循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
。使用isinstance()
判断一个对象是否是Iterable
对象:>>> from collections.abc import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable) True >>> isinstance(100, Iterable) False
可以被
next()
函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
。Iterator
的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。可以使用
isinstance()
判断一个对象是否是Iterator
对象:>>> from collections.abc import Iterator >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) True >>> isinstance([], Iterator) False >>> isinstance({}, Iterator) False >>> isinstance('abc', Iterator) False
把
list
、dict
、str
等Iterable
变成Iterator
可以使用iter()
函数:>>> isinstance(iter([]), Iterator) True >>> isinstance(iter('abc'), Iterator) True