tensorflow指定版本的安装两种方法以及tensorflow与python、cuda兼容表格

首先，该文两种方法均针对ubuntu（linux系统），windows tensorflow只支持python 3.5+版本（是否可以在支持的python版本基础上安装制定的tensorflow版本没有尝试，不过至少要符合下面tensorflow与cuda、python版本等的兼容问题）
方法一：参考该篇博文使用pip install直接安装指定版本
方法二：使用wget先下载再pip安装

tensorflow对cuda版本有对应的要求。
若要安装多个版本cuda并切换参考 https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/80462892
**ubuntu的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级
在安装cuda的时候，有时候会提示toolkit installation failed using unsupported compiler。这是因为GCC版本不合适所导致的。
解决的方法很简单，直接在安装命令之后加-override再安装，一般来说就没什么问题了。如：
sudo ./cuda_6.0.37_linux_64.run -override
（我测试的时候还是安装失败，降级gcc可能可以，降级以后发现还是安装失败，并无明显错误提示，只交代了logfile文件位置，找到报错内容中写明的log文件的地址打开后找到如下提示：
Can’t locate InstallUtils.pm in @INC (you may need to install the InstalUtils module)（找不到InstallUtils.p）
解决办法参考 https://blog.csdn.net/u014529295/article/details/78820414

tensorflow的兼容性问题参考

##windows
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macos

**tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978