MIT6.S094深度学习与无人驾驶整理笔记(2)——————深度学习与无人车导论

 

1.欠驱动系统:系统的独立控制变量个数小于系统自由度个数的一类非线性系统。

2.一般无人车的外部传感器:Radar、LIDAR(激光雷达)、stereo vision(用于立体视觉)、GPS/IMU(微惯性测量单位传感器)

内部传感器:Visible_light camera(可见光摄像机)、inframed camera(红外摄像机)

3.图灵测试:人类在有遮挡和人对话时,计算机被误以为是人的时间超过百分之30.

4.人工神经网络最多100亿,人类是其至少10000倍;

5.监督学习是从数据中学习,从实例中学习;无监督学习中深度学习是表征学习中的一个分支

6.深度学习在未来五年目标:在更小更便宜的设备上可以实现;在无监督学习和强化学习方面探索更多;进一步的探索视频空间

7.多模态学习:是指从具有多个数据源的多个数据集学习。

1.欠驱动系统:系统的独立控制变量个数小于系统自由度个数的一类非线性系统。

2.一般无人车的外部传感器:Radar、LIDAR(激光雷达)、stereo vision(用于立体视觉)、GPS/IMU(微惯性测量单位传感器)

内部传感器:Visible_light camera(可见光摄像机)、inframed camera(红外摄像机)

3.图灵测试:人类在有遮挡和人对话时,计算机被误以为是人的时间超过百分之30.

4.人工神经网络最多100亿,人类是其至少10000倍;

5.监督学习是从数据中学习,从实例中学习;无监督学习中深度学习是表征学习中的一个分支

6.深度学习在未来五年目标:在更小更便宜的设备上可以实现;在无监督学习和强化学习方面探索更多;进一步的探索视频空间

7.多模态学习:是指从具有多个数据源的多个数据集学习。

 

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