白嫖百度AIstudio免费GPU --tesla-v100并且安装tensorflow-gpu-2.1、Pytorch、caffe

百度AI Studio 每天都有12个小时免费送 连续登陆5天送48个小时，还有就是在这个平台上不用安装cudnn cuda驱动等麻烦的操作。。。自己装一不小心就各种坑。。。。以下是安装在这个平台上安装tensorflow、pytorch、caffe等框架的教程避免弯路！

1、进入终端界面：输入nvidia-smi查看驱动显卡等信息

驱动以及cuda的版本是随机的有时候是cuda10.1 有时候是cuda 9.2如果没有想要的版本重启下项目，并且其分配的显存和内存也是随机的。

把他重启重新进入就可以了。

 

 2、在终端输入python 然后再界面输入

import sys 

sys.path

查看安装的目录

记录下这个路径  python35-paddle120-env    我们要把自己的tensorflow 或者pytorch安装在这里，安装在这个路径下 才能正确的使用，这届conda install  安装是不能正确运行的。

例如：我要安装tensorflow-gpu==2.1.0版本

 

conda install -n python35-paddle120-env tensorflow-gpu==2.1.0 --yes  

应为我已经安装了tensorflow-gpu==2.1.0所以我换成pytorch 安装其他的框架类似

这里的下载速度就要看人品了，我尝试过换成国内源，但还是很慢，可以尝试在早晨或者午夜下载，这样好像就要快一点。他卡住不动的时候，还可以重新打开一个新的终端，在执行安装命令，这样也能快一点。

 

3、在代码运行过程中遇到可能会下载外部的预加载模型

例如vgg19

 （1） 先在外部下载好权重上传到指定文件夹中

我的是data/data21794/ 的目录下

然后执行： cp vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 ~/.keras/models/

这命令是把vgg19的权重复制到tensorflow存放模型权重的目录中：~/.keras/models/

然后重启下notebook 不是重启项目！！！重启项目前面的安装的东西就又没了！！！

如果运行你的代码后还是没有正确运行还要自动下载，你可以尝试多点击那个小圈圈！然后再运行代码。

 

4、演示下安装完后能使用tensorflow的界面：