大数据面试总结

1、自我介绍
自我介绍需要控制三分钟时间
2、项目说明

项目背景 简要介绍自己熟悉的项目，在介绍时突出项目的经验，要有所突出，介绍自己完整能够拿得出手的项目；
2. 项目功能整整体设计 要在最短的时间内让面试官观有一个基本的了解，就需要求职者能够详细的介绍项目实现的功能、项目实现的技术架构、能够表达出该项目的创新点与难点、如何去解决项目中的痛点；
3. 介绍自己的角色以及工作内容 站在面试官的角度，在项目中求职者的角色与工作内容比整个项目更有吸引力，故在介绍自己工作内容时求职者应向面试官重点介绍的工作内容，最好能够突出自己工作中的难点、重点以及解决问题的方法。
4. 项目总结与感想 向面试官介绍自己做完项目的感受，包括：项目中哪些地方做的不错，哪些地方还有提高的空间，下一步自己工作的重点，自己做的这个项目中有何收获等，在面试过程中若比较压抑，求职者可以适当的说一些项目中的奇闻轶事活跃一下气愤，说不定能够歹意意想不到的效果。 如果面试官对项目不叫感兴趣，一般会深挖其中内容提炼总结。同时一定记住一下两点：切记浮夸、夸大事实避免留坑，最好事先准备一下英文介绍，一遍面试过程之中需要英文自我介绍

3、技术点详细交流

1. 对象目的技术进行提问：
   熟系那些ETL开源工具？开源工具有哪些优点？
   例如：1、Kettle，Kettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
   2、 水壶支持Transfrom转换与Job任务

2. List item