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Python学习笔记_04

机器学习

  1. 导入数据
  2. 清理数据
  3. 分割数据
  4. 创建模型
  5. 训练模型
  6. 做出预测
  7. 评估调整

安装Anaconda
网址:https://www.anaconda.com/products/individual

安装成功后，打开在Anaconda Prompt (anaconda)，输入jupyter notebook
跳转到一个网址：http://localhost:8888/tree
点击 desktop–>new–>python3
先来个helloworld
Python学习笔记_04_第1张图片

导入一个数据集

www.kaggle.com 进行数据科学项目的地方
首先需要注册，科学上网。吐槽一句：每次遇到需要科学上网就心累。

注册登录 搜索：video games sales 下载数据集
Python学习笔记_04_第2张图片
将下载的压缩文件解压后的.csv文件放入同一个文件夹下
Python学习笔记_04_第3张图片
回到jupter notebook

import pandas as pd
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
df

输出结果
Python学习笔记_04_第4张图片

df.shape()  
#维度查看

输出结果：
在这里插入图片描述

#查看数据整体概况，和、平均值、最大、最小等：
df.describe()

输出结果：
Python学习笔记_04_第5张图片

#查看数据的值
df.values

输出结果：Python学习笔记_04_第6张图片

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