pyecharts库安装与使用
pyecharts是Python的数据可视化库，可以帮助我们生成各种需要的图表。
一. 安装
1. 正常情况
在Python版本适合，pip版本适合，安装需要的环境适合的情况下，用pip install pyecharts 安装完全没有问题。
2. 非正常情况
在非正常的情况下用pip install pyecharts安装会报各种错误，今天总结一下我在安装时遇到的问题。
（1）缺少某些安装库
解决方法
按照提示的方式安装用pip 安装pyecharts-jupyter-installer，键入命令pip install pyecharts-jupyter-installer
（2）安装MarkupSafe出错
解决方法
1）安装MarkupSafe的.whl文件，下载地址选择MarkupSafe下载
2）使用 pip install XXXX.whl安装（前提是已经安装wheel）（进入Python安装目录下的script目录下打开cmd，键入pip install wheel）
（3）提示找不到相应的版本
Could not find a version that satisfies the requirement some-packge(from versions: )
No matching distribution found for some-packge
解决方法
1）更新pip
pip install --upgrade pip
2）如果还是报相同的错误
重新下载Python或者更新Python
二. 使用pyecharts画柱状图
官网展示的一个例子：
# encoding: utf-8
from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True)
bar.show_config()
bar.render()
注意：
对于pyecharts，可以配置很多参数来满足需求，主要都是通过add函数修改配置的。
通过render（）函数输出的图表一般是保存在程序运行目录的HTML文件
三. 修改pyecharts图表输出路径及保存格式
关键是使用pyecharts-snapshot插件
1. 安装Nodejs环境
（1）去(官网) 直接下载符合本机系统的Nodejs，安装时一直点击next就可以。在Nodejs安装完成之后，npm也就相应的安装完成。
（2）检查是否安装成功
2.安装phantomjs
打开系统命令行，键入npm install -g phantomjs-prebuilt
3.安装pyecharts-snapshot
打开系统命令行，键入pip install pyecharts-snapshot
4. 重启电脑
在电脑重启之后，pyecharts-snapshot插件就生效了。我们可以改变render的输出路径以及保存的格式（比如PDF，png，jpeg等）
savepath = "C:\\PerformanceTestResult\\image\\" + strr + ".png"
bar.render(path = savepath)
bar.render(path ='xxx.jpeg')