_好吗_好的
_好吗_好的

Visio2016 （有期限）激活秘钥以及永久激活方法

W9WC2-JN9W2-H4CBV-24QR7-M4HB8

激活步骤摘抄自（亲测有效）：https://zhidao.baidu.com/question/586885212592543645.html

1.安装完成后，进入软件主界面会要求用户进行登录激活，我们点击“输入产品密钥”。
2.在这里将软件的密钥“W9WC2-JN9W2-H4CBV-24QR7-M4HB8”输入其中，点击继续就不会出现登录提示了。
3.不过即便输入了产品密钥之后，软件还是处于未激活的状态，只能使用免费使用30天。
4.接下来开始安装激活工具，在安装之前请先确认已经安装了.net 4.0以上的组件，安装到这里之后接受协议，点击“next”。
5.软件的安装位置并不需要与你要破解的软件放在一起，可以选择C盘之外的磁盘进行安装。
6.在安装过程中，360可能会误报软件有安全问题等等情况，如果担心电脑安全问题可以放弃使用。
7.安装完成之后，启动激活工具进入主界面，点击左下角的红色按钮就可以完成软件的激活。
8.回到软件的界面中，就可以看到产品已经显示为激活的状态。
visio 2016激活工具：http://www.3322.cc/soft/9285.html

你可能感兴趣的:(计算机)

  • Python正则表达式
    正则表达式是文本处理的强大工具，本文将系统全面地介绍正则表达式的所有知识点，结合Python的re模块，帮助读者从零开始掌握正则表达式的使用。1.正则表达式基础概念1.1什么是正则表达式？正则表达式（RegularExpression，简称regex或RE）是一种用于描述字符串匹配规则的表达式，它并不是Python特有的，而是计算机科学中的一个通用概念。核心功能：验证：检查字符串是否符合特定格式（
  • Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用 AI智能应用 Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来序列数据预测是机器学习领域的一个重要研究方向，涉及时间序列分析、自然语言处理、语音识别等多个领域。序列数据具有时间依赖性，即序列中每个元素都受到前面元素的影响。传统的机器学习算法难以捕捉这种时间依赖性，而深度学习
  • matlab dft变换_傅里叶变换篇（一）——从时域到频域 腿毛拆床垫 matlabdft变换
    这次直接进入正题哈！啥是傅里叶变换？傅里叶变换可以将时域信号转变成频域，通过分析频谱了解信号的组成。网上有大量介绍傅里叶变换的好文章，感兴趣的小伙伴可以自行查阅！什么是时域和频域呢？简单的理解是：时域的横轴为时间，反映信号随时间的变化，频域的横轴为频率，反映信号组成的不同频率分量。现实生活中因为时间和采样的原因，得到的信号大多是有限长度序列的离散时间序列的傅里叶变换(DFT)。傅里叶变换的计算机实
  • springboot+vue生态系统的气象数据可视化平台Java+python-计算机毕业设计
    目录功能和技术介绍具体实现截图开发核心技术：开发环境开发步骤编译运行核心代码部分展示系统设计详细视频演示可行性论证软件测试源码获取功能和技术介绍该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用vue方式，基于es5的语法，开发工具IntelliJIDEAx64，因为该开发工具，内嵌了Tomcat服务运行机制，可不用单独下载Tomcatserver服务器。由于考虑到
  • 计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 程序猿八哥 数据可视化计算机毕设spark大数据课程设计spark
    博主介绍：✌️码农一枚，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计，开题报告、任务书、全b
  • Protein FID：AI蛋白质结构生成模型评估新指标
    一、引言：蛋白质生成模型面临的评估挑战近年来，AI驱动的蛋白质结构生成模型取得了令人瞩目的进展，但如何有效评估这些模型的质量却一直是一个悬而未决的问题。虽然实验验证仍然是金标准，但计算机模拟评估对于快速开发和比较机器学习模型至关重要。然而，尽管最先进的模型在当前评估指标上表现卓越，但它们在实际设计应用中的成功率仍然相对有限。例如，有研究报告显示生成结构的实验成功率仅为3%，而计算机模拟评分却远高于
  • 机器人运动学仿真软件：RobWork_（10）.C++编程基础 kkchenjj 机器人仿真机器人c++java机器人仿真开发语言模拟仿真
    C++编程基础1.C++语言简介C++是一种静态类型的、编译式的通用编程语言，它支持过程化、面向对象和泛型编程。C++由丹麦计算机科学家BjarneStroustrup在1980年代初期在贝尔实验室开发，是C语言的扩展。C++具有高效性、灵活性和广泛的适用性，特别是在系统软件、应用软件、高性能服务器和客户端应用程序的开发中。
  • MYOJ_8515:CSP初赛题单4:计算机软件 Jayfeather松鸦羽_sch CSP初赛题目算法c++
    更多初赛题单请参见题目整理CSP初赛题目整理题单，谢谢。题目描述1.[J-2015-3]操作系统的作用是()。A.把源程序译成目标程序B.便于进行数据管理C.控制和管理系统资源D.实现硬件之间的连接答案：C解析：操作系统（OperatingSystem，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，其主要功能包括：处理器管理（CPU调度）内存管理（分配和回收内存）设备管理（管理输入/输出设备）文
  • 计算机毕业设计Python+uniapp校园兼职系统小程序(小程序+源码+LW) Python毕设源码程序高学长 python课程设计uni-app
    计算机毕业设计Python+uniapp校园兼职系统小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+uni+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+UNI等等组成，B/S模式+pychram管理
  • 失业程序员的逆袭：从代码渣到百万架构师 金牌学霸 就业规划人生规划职业规划能源软件开发职场和发展职业规划就业指导
    职业规划分析：30岁离异失业程序员的重启之路核心优势分析：技术根基扎实：211计算机本科+多年开发经验（假设5年+）行业适配性强：IT领域存在大量技术迁移机会危机意识觉醒：失业状态激发转型动力关键挑战：年龄焦虑（30+求职竞争）职业空白期解释技术更新迭代压力分阶段职业发展路径（3年规划）阶段时间核心目标具体行动方案重启期1-3个月快速就业+心理建设-主攻中大型企业维护型岗位-每天4小时LeetCo
  • 失业离异？本科的她用求职简历引爆全球黑客战争
    失业离异？本科的她用求职简历引爆全球黑客战争28岁离异失业的蓉儿，被前夫靖哥哥在面试时嘲讽“大龄废柴”。她将211本科计算机功底炼成武器，将求职简历制成“地狱级蜜罐”。全球黑客组织疯狂破解她的“求职系统”，反被吸干攻击武器库。联合国紧急会议中，首席科学家席位虚位以待。靖哥哥颤抖着递来CEO聘书时，她瞥见邮件闪烁：“暗网帝国女皇之位，待君执掌”。七月的风带着黏腻的潮气，吹不散出租屋里沉甸甸的闷。蓉儿
  • 计算机毕设——高校在线学习平台
    随着教育信息化改革不断推进，传统教学模式逐渐暴露出诸多弊端，例如资源分散、互动匮乏、教学反馈滞后等。如何借助现代Web技术构建一个功能完善、稳定高效的教学平台，成为许多高校面临的重要课题。本文将从我的毕业设计项目《在线学习平台》出发，分享一个完整在线教育平台的设计与开发过程，涵盖技术选型、系统架构、核心模块实现以及系统测试等内容，适合对SpringBoot+Vue全栈开发感兴趣的同学学习参考。一、
  • OpenCV学习（二）-二维、三维识别 香蕉可乐荷包蛋 #OpenCVopencv学习人工智能
    OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
  • 量子计算机的研发成本：解密尖端科技背后的“烧钱”密码
    在量子计算这一颠覆性技术领域，高昂的研发成本始终是制约其商业化进程的核心挑战。从超导量子比特的精密操控到稀释制冷机的超低温环境维持，每一个环节都意味着巨额资金投入。本文将深入剖析量子计算机的成本构成，带您了解这项技术从实验室走向产业落地背后的“金钱密码”。一、研发成本全景：从理论到现实的跨越量子计算机的研发是一场资本与技术的双重马拉松。根据《JournalofQuantumInformationS
  • 使用Python进行文件属性修改 python自动化工具 python办公自动化python服务器java
    哈喽，大家好，我是木头左！在计算机中，文件属性是指与文件相关的元数据，如创建时间、修改时间、访问时间等。这些属性对于管理和组织文件非常重要。Python提供了一些内置的函数和方法，可以方便地修改文件的属性。本文将介绍如何使用Python进行文件属性的修改。1.获取文件属性需要使用os模块中的stat()函数来获取文件的属性。该函数返回一个包含文件属性的命名元组。以下是一个简单的示例：importo
  • 2025年服务器技术全景解析：量子计算、液冷革命与未来生态构建 国际云1688 腾讯云国际量子计算腾讯云服务器云计算架构运维
    2025年服务器技术全景解析：量子计算、液冷革命与未来生态构建一、量子计算：从实验室到产业化的跨越1.中国量子计算产业化突破•本源量子“悟空”超导计算机：搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”，支持198个量子比特并行计算，已为全球139个国家完成超32万个计算任务。在金融领域，其投资组合优化应用使资源消耗较经典计算机降低50%，黑石集团等机构已将其用于高频交易策略优化；在生物医药领域，量子混合神经
  • 量子计算：从理论突破到百万比特的远征 109702008 量子计算量子计算人工智能
    在经典计算机依托硅基芯片逼近物理极限的今天，量子计算以其颠覆性的计算范式，成为全球科技竞争的制高点。这场革命的核心，是量子比特（qubit）——一种能够同时处于0和1叠加态的物理载体。本文将从技术路线、量子霸权、比特规模等维度，解析量子计算的发展现状与未来挑战。一、量子比特的技术路线之争量子计算机的“基”并非如经典计算机般统一，不同技术路线在材料与操控方式上展开角逐：超导量子计算：以铝、铌等超导材
  • 三篇AAAI顶级论文带你一键搞懂多模态！
    关注gongzhonghao【计算机sci论文精选】！拿捏更多顶会顶刊发文资讯随着人工智能技术的飞速发展，多模态学习逐渐成为研究热点。多模态技术能够整合文本、图像、语音等多种模态的信息，为人工智能的应用带来了更丰富的语义理解和更强大的交互能力。此外，多模态技术在视频和语言任务中的应用也取得了显著进展。这些技术不仅提升了模型的性能，还为人工智能在更多领域的应用提供了新的可能性。今天小图给大家精选3篇
  • 虚拟机Ubuntu搭建gitlab服务器，ssh连接 yizhiyu_hh 服务器ubuntugitlab
    任务：在一台新的计算机上搭建gitlab环境，用于版本管理并使用ssh连接要求：1、要在Windows系统下运行2、gitlab可以在局域网内被任何pc访问3、搭建完后，使用ssh工具管理4、工具要免费SP1：下载安装虚拟机和ubuntu系统虚拟机选择virtualbox，链接https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads现在的virtualbox版本都比较高，
  • 计算机视觉产品推荐,个性化推荐:人工智能中的计算机视觉、NLP自然语言处理和个性化推荐系统哪个前景更好一些？...
    这个问题直接回答的话可能还是有着很强的个人观点，所以不如先向你介绍一些这几个领域目前的研究现状和应用情况(不再具体介绍其中原理)你自己可以斟酌一下哪方面更适合自己个性化推荐。一．所谓计算机视觉，是指使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟个性化推荐。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样[1]。现在人工智能的计算机视觉主要研究
  • airplay认证流程有哪些？ Microtest_CS AirPlay认证
    **AirPlay认证流程解析**在当前的数字时代，无线传输技术已成为连接设备、分享内容的标配。AirPlay，作为苹果公司开发的一种专有无线通信技术，允许用户将音频、视频和屏幕镜像从iOS设备、macOS计算机无线传输到支持的接收设备，如扬声器、电视和投影仪等。为了保障用户的使用体验和内容的传输质量，苹果公司设立了AirPlay认证流程，确保接入AirPlay技术的设备符合其标准和要求。**一、
  • 软件测试基础知识总结（超详细的） 天才测试猿 测试工具职场和发展软件测试自动化测试单元测试测试用例功能测试
    一、软件测试概述1、什么是软件定义：计算机系统中与硬件相互依存的一部分（程序+数据+相关文档）程序：按事先设计的功能和性能要求执行的指令序列数据：使程序能正常操纵信息的数据结构文档：与程序开发、维护和使用有关的图文资料2、软件工程的内容主要分为软件开发技术（方法+过程+工具+环境）和软件开发管理3、软件的生命周期可行性研究和计划（立项）需求分析概要设计（测试计划）详细设计（测试方案）实现（开发阶段
  • 基于深度学习的目标检测：从基础到实践 Blossom.118 机器学习与人工智能深度学习目标检测人工智能音视频语音识别计算机视觉机器学习
    前言目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像中定位和识别多个对象的类别和位置。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。一、目标检测的基本概念（一）目标检测的定义目标检测是指在图像中识别和定位多个对象
  • “显著性”（Saliency）是计算机视觉中的一个重要概念，主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象 步步咏凉天 计算机视觉人工智能
    “显著性”（Saliency）是计算机视觉中的一个重要概念，主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象。它模拟的是人类视觉系统对视觉场景中“显著”区域的感知能力。显著性可以用于图像理解、目标检测、图像压缩、图像分割等多个任务。下面是对显著性在计算机视觉中的几个关键方面的解释：一、显著性检测（SaliencyDetection）显著性检测的目标是预测图像中最能吸引人注意的区域，通常输出一个与输
  • 系统架构设计师教程 第二章 计算机系统基础知识-2.9 系统性能 AncleLeen 软考-系统架构设计师-学习路线系统架构软考-系统架构师
    系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.9系统性能2.9.1.性能指标2.9.1.1计算机的性能指标2.9.1.2路由器的性能指标（了解即可）2.9.1.3交换机的性能指标（了解即可）2.9.1.4网络的性能指标2.9.1.5操作系统的性能指标2.9.1.6数据库管理系统的性能指标2.9.1.7Web服务器的性能指标2.9.2.性能计算2.9.3.性能设计2.9.3.1性能调整2.9.3.
  • 操作系统试验三：观察Linux进程/线程的异步并发执行 只会打孔的磁带 linuxc++c语言
    一、实验目的通过本实验学习如何创建Linux进程及线程，通过实验，观察Linux进程及线程的异步执行。理解进程及线程的区别及特性，进一步理解进程是资源分配单位，线程是独立调度单位。二、实验环境硬件环境：计算机一台，局域网环境；软件环境：LinuxUbuntu操作系统，gcc编译器。三、实验内容和步骤1、进程异步并发执行（1）编写一个C语言程序，该程序首先初始化一个count变量为1，然后使用for
  • 【日记】快节奏加班的工作常态/你怎么看待客服这个职业/膜拜计算机大神 洛落luoluo
    以回忆的方式记录这一天。01刚刚看完一部电影，从电影中，我可能看到一些以后工作的模样，快节奏，加班……这些应该是工作的常态了吧。虽然不喜欢，但只得暂时接受。不知你们对客服职业什么看法？其实当客服挺难的，顾客满意度可能就是他们的绩效了。虽然我没有当过，但我不用体验，就可以了解到不容易，而且升职加薪特困难。02今天出现了一个bug，幸好问了大佬，才解决了。本来赶着补充，就已经很心烦气躁了，还来了这一茬
  • python连接数据库的方法,Python 连接数据库的多种方法 AI MIU python连接数据库的方法
    JZGKCHINAPython是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在Windows，Mac和Linux/Unix系统上。在日常使用中需要对大量数据进行数据分析，那么就必然用到数据库，我们常用的数据库有SQLServer,MySQL,Oracle,DB2,SQLite，Hive，PostgreSQL,MongoDB还有其他常用的MicrosoftA
  • 养老院管理系统基于SpringBoot的养老院管理系统系统设计与实现（源码+论文+部署讲解等）
    博主介绍：✌全网粉丝60W+,csdn特邀作者、Java领域优质创作者、csdn/掘金/哔哩哔哩/知乎/道客/小红书等平台优质作者，计算机毕设实战导师，目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌技术栈范围：SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、HLMT、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习、单片机
  • 服务器与工控机的区别解析 D-海漠 其他
    服务器和工控机虽然都是计算机，但它们的设计目标、使用环境和核心特性有本质的区别，就像轿车和越野车虽然都是车，但用途和构造截然不同。以下是它们的主要区别：核心设计目标：服务器：数据处理、存储、网络服务和应用托管。核心目标是高性能、高吞吐量、高可靠性、可扩展性和高可用性（通常通过集群、冗余实现）。它需要处理海量并发请求（如网页服务、数据库查询、文件共享、虚拟化等）。工控机：工业环境中的过程控制、数据采
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他