pyecharts参数使用图解

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pyecharts主要配置

pyecharts柱状图，常用配置介绍的小例子，配置后的效果图如下：

分步讲解

1)柱状图显示效果动画对应控制代码：

animation_opts=opts.AnimationOpts(
                    animation_delay=500, animation_easing="cubicOut"
                )

2)柱状图显示主题对应控制代码：

theme=ThemeType.MACARONS

3)添加x轴对应的控制代码：

add_xaxis( ["草莓", "芒果", "葡萄", "雪梨", "西瓜", "柠檬", "车厘子"]

4)添加y轴对应的控制代码：

add_yaxis("A", Faker.values(),

5)修改柱间距对应的控制代码：

category_gap="50%"

6)A系列柱子是否显示对应的控制代码：

is_selected=True

7)A系列柱子颜色渐变对应的控制代码：

itemstyle_opts={
            "normal": {
                "color": JsCode("""new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                    offset: 0,
                    color: 'rgba(0, 244, 255, 1)'
                }, {
                    offset: 1,
                    color: 'rgba(0, 77, 167, 1)'
                }], false)"""),
                "barBorderRadius": [6, 6, 6, 6],
                "shadowColor": 'rgb(0, 160, 221)',
            }}

8)A系列柱子最大和最小值标记点对应的控制代码：

markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                data=[
                    opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                    opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
                ]
            )

9)A系列柱子最大和最小值标记线对应的控制代码：

markline_opts=opts.MarkLineOpts(
                data=[
                    opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值"),
                    opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")
                ]
            )

10)柱状图标题对应的控制代码：

title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-参数使用例子"

11)柱状图非常有用的toolbox显示对应的控制代码：

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()

12)Y轴显示在右侧对应的控制代码：

yaxis_opts=opts.AxisOpts(position="right")

13)Y轴名称对应的控制代码：

yaxis_opts=opts.AxisOpts(,name="Y轴")

14)数据轴区域放大缩小设置对应的控制代码：

datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()

完整代码

def bar_border_radius():
    c = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(
                animation_opts=opts.AnimationOpts(
                    animation_delay=500, animation_easing="cubicOut"
                ),
                theme=ThemeType.MACARONS))
        .add_xaxis( ["草莓", "芒果", "葡萄", "雪梨", "西瓜", "柠檬", "车厘子"])
        .add_yaxis("A", Faker.values(),category_gap="50%",markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(),is_selected=True)
        .set_series_opts(itemstyle_opts={
            "normal": {
                "color": JsCode("""new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                    offset: 0,
                    color: 'rgba(0, 244, 255, 1)'
                }, {
                    offset: 1,
                    color: 'rgba(0, 77, 167, 1)'
                }], false)"""),
                "barBorderRadius": [6, 6, 6, 6],
                "shadowColor": 'rgb(0, 160, 221)',
            }}, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                data=[
                    opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                    opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
                ]
            ),markline_opts=opts.MarkLineOpts(
                data=[
                    opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值"),
                    opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")
                ]
            ))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-参数使用例子"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),yaxis_opts=opts.AxisOpts(position="right",name="Y轴"),datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),)
        
    )

    return c

bar_border_radius().render()

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