Redis快速入门教程+个人实战案例：Redis+SpringAOP解决数据缓存的问题
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我觉得作为新时代的仙男~OVO，上班这方面，上班是不可能上班的，这辈子不可能上班的。做生意又不会
做，就是逛csdn，才能维持的了生活这样子，进csdn感觉像回家一样，在csdn里的感觉比家里感觉好多了！
里面个个都是人才，说话又好听，我超喜欢里面的。
好了，废话有点多( ^_^ )/拜拜,下面直接讲讲redis的操作~~~~啥？Σ( ° △ °|||)︴你问我怎么就开始操作了，下
载和安装呢？当然没有啦哼(ˉ(∞)ˉ)唧，百度打开搜出来一堆一堆的！那就这样吧~在爱都曲终人……(๑•̀ㅂ•́)و✧
redis使用
redis提供了5个数据类型，这个要知道(≧▽≦)/~
String
第一个就是各位java中接触的第一个复杂数据类型（づ￣3￣）づ╭❤～没错！就是String，它在redis中是用的
最多的~~
来了解一下基本操作，它们分别是set、get、del，没错，就是增删改查o(≧v≦)o。是不是感觉没有“改”这个操
作，修改一条数据的value，只需要用set就可以完成，就是找到要修改的数据的KEY，然后”set key 修改的值
“这样就可以完成“改”了( ⊙o⊙ )千真万确
咳咳，废话多了点，下面列一下用法：
set key value -----这个用来保存一条数据的，比如set name 张三，就可以向redis中添加一条key为name值为
张三的数据
get key -----这个就是查呗，没啥好说的
del key -----这个就是删呗，更没啥好说的
(￣_,￣ )没错，就是懒
Hash
Hash也差不多就是那么回事吧！其实就是个HashMap，可能有仙男仙女要问了：我看第一个String其实也是
一个Map啊！都是key/value的形式~
没错，为了加以区分redis特别把Hash这个数据类型做成了2个Map︿(￣︶￣)︿，大概，应该，可能，没错的
话是这样的
上图可以说是很直观了啊(๑•̀ㅂ•́)و✧，啥？没懂啊，那就文字在说一遍吧╮(╯▽╰)╭，
也就是说，Redis中Hash是以key来存一个Key/Value的，也许它有点像JavaBean?可以吧第一个Key理解为类
名，第二个key就是他的成员属性，然后值就是new的时候传入的参数，或者get/set？应该吧
额！你说怎么操作？哦，忘了哼(ˉ(∞)ˉ)唧，下面是基本的操作
hset key field value -----这个呢就是向redis中存一个数据，比如 hset user name 小明
hget key field -----这个就是查呗，它还有个大哥叫hgetall key，它可以根据key来查，它大哥可以一下查所有
hdel key field -----这个就删呗，没啥好说的啊
List
其实List是一个LinkList，然后呢它是一个双向链表（悄悄的说：就是两边都可以插入数据，偷偷告诉你，它
可以作为栈，队列，有限集合，消息队列来使用哦），List呢他是有序的，可以重复的，可以通过下标获取
value的，这个应该没学过redis也知道的。然后就是操作了！！！
lpush/rpush values-----这两个兄弟呢一个可以从左边插入一个可以从右边插入，values这个s很关键，代表它
可以一次放多个，来个例子 lpush mylist 1 2 3 4 5 men a 这样的形式都可以的
注意：在 Redis 2.4 版本以前的 LPUSH 命令，都只接受单个 value 值。
lrange key start end -----这个就是查询了没简写应该是List Range（我这么认为的）就是列表范围嘛，一般呢
都是0开始-1结束就可以查出全部，当然你如果知道你要查的范围你当然可以不用0到-1
lpop/rpop -----它们也是左右兄弟，就是弹出（删除）嘛。
Set
我们都知道set是无序不重复的集合（java里面），所以在redis里面也是一样的，废话不多说，直接上操作
sadd key val1 val2 -----顾名思义，就是添加一个或者多个元素
smembers key -----它可以查出key中set的所有的元素
srem key val1 val2 -----这个就移除一个或多个！
SortedSet
顾名思义，sorted set有序集合，它有个比较有意思的东西，”分数“（score），sortedset的排序是根据它的分
数来排的，分数越低越靠前，但是它也一样的不能有重复的元素。
zadd key score1 val1 score2 val2 ----- zadd这个命令就是添加了，他和set一样可以一次添加多个值！
zrange key start end -----和list一样是以范围来查询元素的
zrem key val1 val2 -----移除一个或多个元素！！！
好了，上面就是基本操作方式了，那下面直接来个小案例
这个案例是我自己的一个小经验
场景：开发前没有想用缓存的，开发中的时候突然让加缓存，但是代码都快写完了，怎么办？
方法：redis+Spring aop解决！！！！
步骤：
第一步：
添加2个元注解
import java.lang.annotation.*;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
//目标作用在方法上
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface RedisCache {
}
package com.electric.dlysc.annotation;
import java.lang.annotation.*;
/***
* ┌─┐ ┌─┐
* ┌──┘ ┴───────┘ ┴──┐
* │ │
* │ ─── │
* │ ─┬┘ └┬─ │
* │ │
* │ ─┴─ │
* │ │
* └───┐ ┌───┘
* │ │
* │ │
* │ │
* │ └──────────────┐
* │ │
* │ ├─┐
* │ ┌─┘
* │ │
* └─┐ ┐ ┌───────┬──┐ ┌──┘
* │ ─┤ ─┤ │ ─┤ ─┤
* └──┴──┘ └──┴──┘
* 神兽保佑
* 代码无BUG!
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface RedisCacheChage {
}
第二步
编写切面
@Component
@Aspect
public class RedisAspect {
@Autowired
//导入Spring提供的redis操作模板
private StringRedisTemplate redis;
//创建一个Jackson的OMapper用来将bean转为json返回的
private ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();
//缓存的名字哎
private String name;
//将元注解作为切点的标志
@Pointcut("@annotation(com.electric.dlysc.annotation.RedisCache)")
private void point(){}
@Pointcut("@annotation(com.electric.dlysc.annotation.RedisCacheChage)")
private void chagePoint(){}
//用环绕通知来决定是否查询数据库
@Around("point()")
public Object isCache(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
//获取对象的signature，里面有目标方法的信息
Signature signature = joinPoint.getSignature();
//定义缓存的名字
name=signature.getDeclaringTypeName()+"."+signature.getName();
//用Spring的模板查出缓存
String cache = redis.opsForValue().get(name);
//做是否缓存的判断
if (cache==null){
//没缓存，继续执行目标方法
return joinPoint.proceed();
} else{
//有缓存，返回缓存Layui是自定义的返回前端的消息格式。也可以直接用string
Layui layui = mapper.readValue(cache, Layui.class);
return layui;
}
}
//用后置通知来缓存
@AfterReturning(value = "point()",returning = "result")
public void getAfterArg(JoinPoint joinPoint,Layui result) throws JsonProcessingException {
Signature signature = joinPoint.getSignature();
//将数据转换为string，存入redis
String res = mapper.writeValueAsString(result);
redis.opsForValue().set(name, res);
}
//这个用来监听，当数据库发送添加，修改，删除的时候清楚缓存的
@After("chagePoint()")
public void chageCache(JoinPoint joinPoint){
redis.delete(name);
}
}
最后一步！！！！
这一步最重要！！！你需要吧元注解加在需要判断缓存和清空缓存的方法上。
@RedisCache
//标注了这个注解，就是判断是否有缓存
public Layui findAllList(String token, String route) throws TokenException, RouteException {
List<Permission> allNode=permissionUtils.allNode(token, route);
if (permissionUtils.isNode(PermissionCons.PERMISSION_READ,allNode)){
List<ShopList> list=Mapper.findAllList();
return Layui.dateOther(list,allNode);
}
return LayuiCons.NO_PERMISSION;
}
@RedisCacheChage
//标注了这个注解，就是调用这个方法就会清空缓存
public Layui addShopList(String token,String route,ShopList shopList) throws TokenException, RouteException {
List<Permission> allNode=permissionUtils.allNode(token, route);
if (permissionUtils.isNode(PermissionCons.PERMISSION_READ,allNode)){
if (shopList.getC_id()==null)shopList.setC_id(0);
shopListMapper.addShopList(shopList);
return LayuiCons.SUCCESS;
}
return LayuiCons.NO_PERMISSION;
}