Impala介绍

简介

Impala可以对Hadoop中大多数格式的文件进行查询。它能通过create table和insert的方式将一部分格式的数据加载到table中，但值得注意的是，有一些格式的数据它是无法写入的（write to）。对于Impala无法写入的数据格式，我们只能通过Hive建表，通过Hive进行数据的写入，然后使用Impala来对这些保存好的数据执行查询操作。

​​​​​​​架构角色介绍

                                      

 

Impala由以下的组件组成：

• Clients – Hue、ODBC clients、JDBC clients、和Impala Shell都可以与Impala进行交互，这些接口都可以用在Impala的数据查询以及对Impala的管理。
• Hive Metastore – 存储Impala可访问数据的元数据。例如，这些元数据可以让Impala知道哪些数据库以及数据库的结构是可以访问的，当你创建、删除、修改数据库对象或者加载数据到数据表里面，相关的元数据变化会自动通过广播的形式通知所有的Impala节点，这个通知过程由catalog service完成。
• Cloudera Impala – Impala的进程运行在各个数据节点（Datanode）上面。每一个Impala的实例都可以从Impala client端接收查询，进而产生执行计划、协调执行任务。数据查询分布在各个Impala节点上，这些节点作为worker，并行执行查询。
• HBase和HDFS – 存储用于查询的数据。