多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记

之前安装anaconda的时候就想把tensorflow装了,但是之前每次没下载完就红红一片显示连接超时,因为之前不用它所以就放弃了。这次因为必须要用tensorflow这个框架,所以昨天晚上就开始折腾,特此记录一下,以防之后有啥问题也有迹可循。(主要包括下列问题↓)

  • 下载包网络慢的问题
  • GPU版本的安装问题
  • cmd中可以正常导入但是spyther和jupyter导入出现没有该模块的问题。

之前已安装好anaconda,python版本是3.7,下载安装的tensorflow是gpu版本2.0.0,加粗文字是重点!


首先打开cmd进入安装anaconda的文件位置:(我的是D:\Users\86187\Anaconda3)

  1. 进入D盘:d:   
  2. 切换到相应文件夹:cd Users    →     cd 86187

然后进入之前创建的环境:activate wsl(如果没有创建环境的自己创建一个,名字随意)

下载tensorflow版本,下载的时候一定要注意Python的版本,所以先查看Python版本:

python  --version


然后进行安装(下面说一堆安装失败的,可跳过)

  • 之前想装cpu版本,在百度上找到的可用语句:pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

这个尝试了3次就成功下载了,但是这个默认是下载最新版本的→tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

虽然下载成功但是在python中import tensorflow会报错:

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace

above this error message when asking for help.

百度上说这是因为这个版本太高了,所以要删了重下新版本

先卸载已有的tensorflow:pip uninstall tensorflow

成功卸载显示:Successfully uninstalled tensorflow-2.1.0

既然最新版本不行就下载特定版本的,虽然不知道选啥版本好,按其他文章说明进行尝试——当然没有成功。

没办法,尝试书中的方法:

多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记_第1张图片

网络连接有问题,就算把清华镜像网址改了还是有问题

换谷歌的:

多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记_第2张图片

尝试好多其他百度方法之后,找到可以设定版本的


不行,在奔溃的时候,直接复制了别人的语句:(下面是GPU版本的安装)

pip --default-timeout=1000000 install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0

嗯,成功了,再一次下载成功了!但是是GPU版本的,虽然速度很快,但是配置又是个事。

多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记_第3张图片

先进入python看看import tensorflow

这里提示缺少东西,是因为没有装cuda和cudnn,版本要根据提示下载:

(之前查看显卡,确实是英伟达的,可以用gpu版本)多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记_第4张图片

上面报错中提示cudart64_100.dll也就是下载10.0的版本的CUDA。要确定cuDNN的版本可以查看官网:

根据官网:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记_第5张图片

然后在下面两个网站下载相应版本的,cudnn下载需要注册。

CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuDNN下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda需要下载安装;cudnn下载之后解压,将里面的文件复制到cuda文件夹下对应的文件。

最后就是添加环境变量:(红色是这个的环境变量,蓝色是anaconda的环境变量,如果显示conda指令有问题看看环境变量有没有添加)

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然后我电脑需要重启一下。(每次添加完环境变量,不重启就没用)

重启之后——成功了

多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记_第7张图片

 


感觉应该是成功了,然后开启我建模学习的道路。这次尝试了许多的方法,其实之前在台式机上成功装成过tensorflow-cpu的版本,当时也是尝试了很多方法,结果这次在家重装这么久才成功,特此记录一下,还是不会用这个改格式,凑合一下吧!还没有结束,因为又遇到了问题:

今天刚好学到tensorflow,结果发现jupyter和spyder中import该模块又出现没有该模块的报错了,然后立即去cmd看是可以使用的。经过查了许多方法尝试了下面链接4的方法成功了。

首先在anaconda的lib\site-packages的目录下新建一个path.pth文件,文件里输入安装TensorFlow的虚拟环境下的lib/site-packages的路径。

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用记事本打开,写入虚拟环境下的lib\site-packages的路径

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这样之后打开spyder和jupyter测试,成功了。

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多次安装tensorflow-GPU终于成功----笔记_第11张图片

参考了许多,还留有记录的如下:

  1. https://blog.csdn.net/qq_31225201/article/details/91353862
  2. https://blog.csdn.net/j879159541/article/details/93199150
  3. https://www.cnblogs.com/whw1314/p/11748096.html
  4. https://blog.csdn.net/weixin_43787109/article/details/85629617

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