Numpy：利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

Numpy：利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

 

 

目录

输出结果

代码设计

---

 

 

 

 

输出结果

 

 

代码设计

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
 
def fix_seed(seed=1):  #重复观看一样东西
    # reproducible
    np.random.seed(seed)
 
# make up data建立数据
fix_seed(1)
x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis]  #水平轴-7~10
np.random.shuffle(x_data)
noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape)
y_data = np.square(x_data) - 5 + noise
 
# plot input data
plt.scatter(x_data, y_data)  #将数据绘制图一元二次函数的数据集点
plt.title('Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu')
plt.show()