使用logstash将数据库中的多张表数据同步到elasticsearch中

直接贴上配置文件,多张表的同步和单张表的同步只有配置文件的不同

input {
    jdbc {
      # mysql 数据库链接,shop为数据库名
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://数据库IP地址:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC"
      # 用户名和密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "数据库密码"
      # 驱动
      jdbc_driver_library => "/hw/elasticsearch/logstash-6.2.4/mysql/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"
      # 驱动类名
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      #是否分页
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      #直接执行sql语句
      #statement =>"select * from test1;"
	  # 执行的sql 文件路径+名称
      statement_filepath => "/hw/elasticsearch/logstash-6.2.4/bin/test.sql"
      #设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
      schedule => "* * * * *"
      # 索引类型
      #type => "jdbc"
    }
jdbc {
      # mysql 数据库链接,shop为数据库名
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://数据库IP地址:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC"
      # 用户名和密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "数据库密码"
      # 驱动
      jdbc_driver_library => "/hw/elasticsearch/logstash-6.2.4/mysql/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"
      # 驱动类名
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      #是否分页
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      # 执行的sql 文件路径+名称
      statement =>"select * from test2"
      #statement_filepath => "/hw/elasticsearch/logstash-6.2.4/bin/test.sql"
      #设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
      schedule => "* * * * *"
      # 索引类型
      #type => "jdbc"
    }
jdbc {
      # mysql 数据库链接,shop为数据库名
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://数据库IP地址:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC"
      # 用户名和密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "数据库密码"
      # 驱动
      jdbc_driver_library => "/hw/elasticsearch/logstash-6.2.4/mysql/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"
      # 驱动类名
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      #是否分页
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      # 执行的sql 文件路径+名称
      statement =>"select * from test3"
      #statement_filepath => "/hw/elasticsearch/logstash-6.2.4/bin/test.sql"
      #设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
      schedule => "* * * * *"
      # 索引类型
      #type => "jdbc"
    }

}
 
filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
#ruby { 
#	code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*60*60)" 
#	}
#
#	ruby{
#	code => "event.set('day', (event.get('@timestamp').time.localtime + 8*60*60).strftime('%Y.%m.%d'))"
#	}
}
 
output {
    elasticsearch {
	#es的ip和端口
        hosts => ["http://192.168.217.155:9200"]
       	#ES索引名称（自己定义的）
	index => "blog"
	#文档类型
        document_type => "log"
	#设置数据的id为数据库中的字段
        document_id => "%{id}"
    }
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

只需要设置多个jdbc的模块就行了,有此需求的人直接将这个文件copy然后改改就能用

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