用python进行数据分析需要具备哪些知识或能力

通过Python来进行数据分析通常需要学习以下三方面知识：

第一：Python基本语法。在学习Python的过程中需要同时学习一下数据库知识，重点在于Sql语言的掌握。

第二：机器学习。目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习的重点在算法上，然后通过Python来完成算法实现，这个过程需要学习一系列库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。

第三：大数据平台。大数据分析离不开大数据平台，所以掌握大数据平台知识也是非常重要的，目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark，Python也是比较常见的大数据平台开发语言。

能力素质
（1）能够综合使用各种数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理；
（2） 掌握常用的数据统计、分析方法，有敏锐的洞察力和数据感觉，优秀的数据分析能力；
（3）能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理 .

（4）具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力；
（5）理解网站运营的常识，能从问题中引申出解决方案，提供设计改进建议；
（6）具有良好经济学、统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法，具有较强的数据分析能力；
（7）知识要求：同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识；
（8）具有深厚的数据分析、数据挖掘理论知识，深入了解相关技术；能熟练使用至少一种统计分析或数据挖掘工具；