LeetCode 197. Rising Temperature 上升的温度（数据库）

题目：

Given a Weather table, write a SQL query to find all dates’ Ids with higher temperature compared to its previous (yesterday’s) dates.

Id(INT)	RecordDate(DATE)	Temperature(INT)
1	2015-01-01	10
2	2015-01-02	25
3	2015-01-03	20
4	2015-01-04	30

For example, return the following Ids for the above Weather table:

Id
2
4

解答：

select w1.Id from Weather w1,Weather w2 
where w1.Temperature>w2.Temperature 
and TO_DAYS(w1.RecordDate)-TO_DAYS(w2.RecordDate)=1;

其中用到了MySQL中的函数TO_DAYS(date)，返回从0000年（公元1年）至当前日期data的总天数。

select w1.Id from Weather w1 inner join Weather w2 
on w1.Temperature>w2.Temperature 
and DATEDIFF(w1.RecordDate,w2.RecordDate)=1;

或者也可以使用DATEDIFF() 函数，DATEDIFF() 函数用来返回两个日期之间的时间。
DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)
startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。
datepart 参数可以是下列的值：

datepart	缩写
年	yy, yyyy
季度	qq, q
月	mm, m
年中的日	dy, y
日	dd, d
周	wk, ww
星期	dw, w
小时	hh
分钟	mi, n
秒	ss, s
毫秒	ms
微妙	mcs
纳秒	ns