计数排序（排序算法）

1.计数排序
计数排序平均时间复杂度：o(n+k)(平方)、空间复杂度：o(k)、稳定排序、外部排序
1.1算法描述
计数排序，不是基于元素比较，而是利用数组下标确定元素的正确位置。
1.2排序演示
待排序列：9 3 5 4 9 1 2 7 8 1 3 6 5 3 4 0 10 9 7 9
先便利这个无序的数列，让每一个整数按照值对号入座，对应数组下标的元素加1。
统计结果如下图所示：
数组值：|1 2 1 3 2 2 1 2 1 4 1|
下表值：|0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10|
直接便利数组，输出数组元素的下标值，元素的值是几就输出多少次。
输出结果为：
0 1 1 2 3 3 3 4 4 5 5 6 7 7 8 9 9 9 10
注意事项：1.计数排序时只以序列的最大值来作为统计数组的长度是不对的，比如排序95 94 96…，这个时候我们可以用数列最大值和最小值得差值加1（max-min+1）作为统计数组的长度。
2.在现实排序中，比如给学生的分数排序，遇到相同的分数就会分不清谁是谁。
姓名 成绩
张三 90
李四 99
王五 95
赵六 94
李七 95
统计数组变化如下：

这样相加的目的，是让统计数组存储的元素值，等于相应整数的最终排序位置。比如下标是9的元素值为5，代表原始数列的整数9，最终的排序是在第5位。
接下来，我们创建输出数组sortedArray，长度和输入数列一致。然后从后向前遍历输入数列：
第一步，我们遍历成绩表最后一行的李七：李七是95分，我们找到countArray下标是5的元素，值是4，代表李七的成绩排名位置在第4位。同时，我们给countArray下标是5的元素值减1，从4变成3,，代表着下次再遇到95分的成绩时，最终排名是第3。


第二步，我们遍历成绩表倒数第二行的赵六：
赵六是94分，我们找到countArray下标是4的元素，值是2，代表小白的成绩排名位置在第2位。同时，我们给countArray下标是4的元素值减1，从2变成1,，代表着下次再遇到94分的成绩时（实际上已经遇不到了），最终排名是第1。

依次排序最终结果为：

1.3代码展示

int* countSort(int* arr,int len)
{
	int max = arr[0];//记录数列的最大值
	int min = arr[0];//记录数列的最小值
	for(int i=0;imax)
		{
			max = arr[i];
		}
		if(arr[i]=0;i--)//倒序遍历原始数组，从统计数组中找到正确位置
	{
		sortarr[couarr[arr[i]-min]-1]=arr[i];
		couarr[arr[i]-min]--;
	}
	delete couarr;
	return sortarr;
}