随着新兴网络信息技术和创新的模式、理念广泛应用和渗透在医疗的各个环节和各个细分领域，我国医疗卫生行业正处在巨大变革之中，并诞生了很多新产品和新服务。比如在医疗服务方面，医院可以提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询等。在远程医疗方面，通过计算机技术、信息通信技术、多媒体技术等，可以实现有限资源或者优质资源的时空配置，提高医疗水平，降低医疗成本，让稀缺的医疗资源有更高的效率。在公共卫生领域，公共卫生部门通过覆盖全国的患者电子病历数据库，进行全面的疫情监测，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。
在新兴技术方面，通过大数据、云计算和人工智能等技术，医疗服务机构和互联网企业合作，已经开始了基因测序、疾病预防、精准医疗等创新服务模式。未来，医疗行业通过将5G技术引入医疗行业,能够有效满足如远程医疗过程中低时延、高清画质、高可靠和高稳定等要求,推动远程医疗应用快速普及,实现对患者(特别是边远地区患者)进行远距离诊断、治疗和咨询。
尤其是国务院已经将医疗大数据发展纳入国家大数据战略布局，健康医疗大数据的战略地位在短短2年间发生了巨大的变化。政策的助推，将让医疗大数据在便民惠民、深化医改、经济发展方面发挥越来越重要的作用。
“国家队”助推 数据采集应用规模将达千ZB
自2016年以来，我国在健康医疗大数据领域陆续颁布了多个纲领性文件，如：《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《“健康中国2030”规划纲要》，将健康医疗大数据纳入国家大数据战略布局。各地方政府也积极跟进，目前，已有山东、贵州、青海、广东、江西等15个省市陆续出台了促进健康医疗大数据应用发展的相关政策和实施意见。
同时，为了加速产业发展，我国在医疗大数据领域已经初步形成了由“国家队”主导的三大集团公司(中国健康医疗大数据产业、科技、股份三大集团)格局。三大健康医疗大数据集团均以国有资本为主体，三大集团由国家卫生和计划生育委员会统一牵头组织，由国家健康医疗大数据安全管理委员会(大数据办)统一监管。
2017年4月，中国健康医疗大数据产业发展集团公司由中国电子信息产业集团公司、国家开发投资公司、中国联合网络通信有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司宣布正式筹建;随后，中国健康医疗大数据科技发展集团公司由中国科学院控股有限公司、中国电信、中国信达、广州城投等公司宣布筹建。2017年6月，中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建，由中国移动通信集团公司与浪潮集团有限公司作为发起方，携手国新控股、国家开发银行、工中国银行等多家企业共同组建。
据了解，三大集团公司的目标任务就是承担国家健康医疗大数据中心、区域中心和应用发展中心的建设和健康医疗科技文化产业园等经济发展运营工作。根据国务院要求，三大健康医疗大数据集团公司运营工作总体规划是建设一个国家数据中心，加七个区域中心，并结合各地实际情况，建设若干个应用和发展中心，也就是“1+7+X”的健康医疗大数据应用发展的总体规划。
而一个国家中心将容纳全体公民健康医疗大数据，形成以“全息数字人”为愿景的健康科技产业生态圈，涵盖每个公民所有涉及到生产、生活、生命的全过程全周期的生理心理社会环境等数据，预计数据采集和应用的规模将达到1000ZB (Zettabyte 十万亿亿字节)以上。
七个区域中心，将按照国家总体规划、按照地域布局进行建设。X个应用发展中心主要指国家中心和七个区域中心建设带动下，各省区市在依法依规负责收集汇聚上报国家的健康医疗大数据基础上，开展应用创新及产业园建设。通过这样的总体规划，三大健康医疗大数据集团公司在推动国家健康医疗大数据中心建设的过程中，既避免了过去数据分散、互不联通、共享困难形成的数据孤岛和数据烟囱等问题，同时也为既有区域集中应用和国家一体化大数据中心的建设提出了方向和要求。有利于健康医疗大数据采集、存储、应用过程中的互联互通和共建共享，有利于开发应用创新和产业集群发展。
各类医疗机构数据“孤岛”现象严重
医疗大数据为何在医疗改革中受到如此重视，以至于上升到国家基础战略的位置。中国工程院院士刘韵洁近日出席“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”时表示，我国老龄人口持续增加，慢病人群逐年上升。根据国家卫计委疾控局2014年数据，确诊慢病患者近3亿人，发病率每年上升8.7%。而我国“看病难、看病贵”主要是因为资源稀缺、分布不均衡以及效率低下，无法满足民众医疗需求的增长。从供给端来看，优质医疗服务资源紧张现象更为明显。医疗资源供给的紧张随之催生医疗智能化。通过引入大数据/人工智能技术，提升医疗服务的效率、扩大医疗服务的供给是解决问题的关键方法。
刘韵洁称，大数据/人工智能赋能基层医疗。强基层是分级诊疗体系建设的重要一环。人工智能的引入有望将顶尖医学专家的知识和诊治经验进行快速复制，为基层医生提供实效、实时的决策支持，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力。更重要的是，医疗数据加速积累，对网络、存储、管理等提出更高的要求。作为数据密集型行业，预测截至2020年，医疗数据量将达到40万亿GB，是2010年的30倍，同时数据生成和共享的速度也迅速增加。
对此，中国疾控慢病中心专家蒋炜也表示，目前我国健康医疗大数据面临孤岛现象严重、数据标准尚待统一、大数据技术未能有效利用三大问题。首先，医院、社区信息尚未有效打通，个人全周期数据无法有效连接;其次，慢性病众多单病监测系统未实现信息共享，造成一定程度的资源浪费。最后，部分信息化水平较好的地区，由于信息标准的不统一，未能充分利用大数据技术对有效数据进行分析利用。
而作为中国健康医疗大数据股份有限公司发起单位之一，浪潮集团执行总裁王柏华在接受媒体采访时也表示，云计算、大数据成为我国信息化发展的趋势，在各类各级医疗机构中，还存在大量基础设施浪费(每个医院都有机房)，大量数据孤岛。以山东省为例，省内很多三甲医院中存在上百套业务系统，系统设计单一落后，还未能够形成标准的云化系统，在当今互联网、物联网时代，传统的业务模式还是“大医院人满为患、小医院门可罗雀”，大量的医疗资源未通过互联网合理分配。
不过，尽管医疗大数据仍有一些技术、模式、管理机制、政策法规等方面的难题和障碍，但未来健康医疗大数据行业市场空间广阔，更重要的是，医疗卫生行业作为人民群众最根本的民生需求，是信息通信技术融合发展的重要领域，通过应用大数据技术可以优化医疗卫生行业的各个环节，提高工作效率，改善患者就医的体验，提升医疗服务质量。