ARM开发板安装numpy+tensorflow

本文为复制稿，原文请见本人另一篇博客：Firefly AIO-3399ProC ARM开发板环境配置过程

一、硬件条件

Firefly AIO-3399ProC + Ubuntu18.04官方固件（5.11号）
已安装pip3，setuptools等包

二、安装numpy和tensorflow

1.安装numpy-1.16.0

pip3 install numpy==1.16.0

如果网络连接错误或下载慢就指定源：

pip3 install numpy==1.16.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果没装wheel的话，其中有一步Running setup.py install for numpy会很慢甚至报错，如果安装了wheel的话，这一步同样慢，但是不会出错。

2.安装tensorflow-1.14.0

参考aarch64架构下安装tensorflow详细过程
笔者是在Windows下科学下载https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v1.14.0/tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl并拷贝到ARM板主目录下

有懂哥的话自行用git指令或者wget指令下载。

pip3 install tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl

但是这个过程会需要下载很多的依赖包，如果网不行或者是用网高峰期，建议

pip3 install tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果出错了，大概率是网的问题，再运行几次多半就好了。

这其中有一个h5py的包，在笔者安装的过程中出错了。

sudo apt install libhdf5-dev
sudo pip3 install h5py

可以解决，同样，如果pip3安装网速慢，继续指定用清华的源

sudo pip3 install h5py -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

参考Ubuntu中安装Python h5py