Redis（Java面试题）

一、什么是Redis？

Redis是一种高性能的key-value非关系型数据库，他是基于C语言写的，底层采用NIO多路复用机制，使用一个线程去维护多个不同的socket连接，他只有Linux版本的，没有Windows版本的，Windows版本的Redis是网上大神改写的，因为在Windows中NIO多路复用机制底层使用的是selector选择器，通过for循环去遍历连接，容易造成空轮训,效率比较低，而Linux中是采用epoll事件驱动回调机制，主动去调用活跃的socket连接，避免了空轮训，效率比较高。我知道的主要有四个应用场景，第一个的做分布式锁，第二个是做缓存，第三个是使用Token解决分布式session问题，第四个是做延迟操作，比如用来解决支付订单超时问题，因为key可以设置有效时间，并且key过期会有事件监听的，在下订单的30分钟过后通过监听方法去查询订单支付状态，如果订单未支付，就修改订单状态为已超时。Redis有两种持久化机制，三种集群方式，三大安全问题，支持五种数据类型，六种淘汰机制。

二、关系型数据库和非关系型数据库的区别？

关系型数据库：数据是存放到硬盘的，每次读取数据都是io操作，效率比较低
非关系型数据库：数据是放到内存里的，也有一些持久化操作的机制

三、常见的NoSQL数据库有哪些？（待定）

四、NoSQL有哪几种类型？分别在什么情况下使用？（待定）

五、Redis的应用场景有哪些？

我知道的主要有四个应用场景，第一个的做分布式锁，第二个是做缓存，第三个是使用Token解决分布式session问题，第四个是做延迟操作，比如用来解决支付订单超时问题，因为key可以设置有效时间，并且key过期会有事件监听的，在下订单的30分钟过后通过监听方法去查询订单支付状态，如果订单未支付，就修改订单状态为已超时。

六、Redis的支持哪五种数据类型？

string、hash、list、set、zset

七、Redis的六种内存淘汰机制？

直接报错一种
在全部的key中，移除最近未使用的或者随机移除一个key两种
在设置了超时时间的key中，移除最近未使用或者随机移除或者最早过期的key三种，总共六种

八、Redis的两种持久化机制？

在Redis中有AOF和RDB两种持久化机制，AOF是增量同步的，他有三种模式，一种是一有数据就进行同步，IO次数比较多，效率比较低，但是数据不会丢失，一种是使用缓冲区，IO次数比较少，效率比较高，但是数据会出现少量丢失，一种是不持久化，效率高，但是数据容易丢失。RDB是全量同步的，指定时间通过RDB文件进行全量同步，一旦宕机，数据容易丢失，RDB文件分为临时RDB文件和最终RDB文件，每次同步都会生成一个临时RDB文件并且覆盖上一个RDB文件，一旦Redis宕机，临时RDB文件就成为了最终RDB文件，通过最终RDB文件进行数据恢复。

九、Redis中的事务有了解过吗？和MySQL事务有什么区别？

Redis事务不具有隔离性，MySQL的事务具有隔离性，事务之间互不影响。并且只有取消事务，没有回滚事务，因为Redis中不会去上锁，回滚事务是一个取消行锁和取消事务的操作。

十、分布式锁的应用场景有哪些？

全局ID生成，全局的任务调度

十一、实现分布式锁四种方式？

ZK、Redis、数据库行锁、Reission

十二、Redis如何实现分布式锁？

Redis的key有三个特点，key唯一、临时key、事件通知，同时通过setnx命令去创建key，返回1代表创建成功，获取分布式锁，返回0则失败，等待获取锁，key超时或者业务逻辑处理完就释放锁，释放锁的时候通过事件通知其他节点争抢锁。

十三、Redis和ZK实现分布式锁有什么区别？谁更好？

十四、Redis集群的三种方式？

主从复制、哨兵机制、分片集群，传统的主从复制是一主多从，主节点负责读写操作，从节点负责写操作，主节点和从节点之间建立长连接，第一次建立连接的时候通过发送RDB文件全量同步数据，之后通过AOF模式增量同步数据。但是这样存在一个问题，就是一旦主节点宕机了，就必须手动去把备机改成宕机，且一主多从数据冗余过多，所以有了哨兵机制，每个哨兵都订阅到Redis的通道中，哨兵之间通过通道实现集群，每个哨兵对应一个备机，哨兵通过监听主节点来感知整个Redis集群结构，定时发送心跳，一旦有哨兵长时间没有接受到主节点的心跳，就会向其他哨兵发送通知，有过半的哨兵ping不到Redis的话，就会通过哨兵重新选举主节点。哨兵机制解决了手动修改主节点的缺点，但是一主多从存在的数据冗余缺点还在。后面又推出了Redis分片集群方式，采用多主多从，多个主节点平均分配16384个哈希槽，不仅可以解决冗余数据的问题，还非常的灵活，可以动态的扩容和缩容。

十五、Redis中存在哪三大安全问题？

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，缓存穿透是指访问Redis中不存在的key，直接访问数据库，给数据库造成巨大压力，可以采用api限流或者布隆过滤器解决。缓存击穿是指一个热点key突然过期了，突然全部访问到数据库，给数据库造成压力，可以设置key无限有效期或者用分布式锁解决，只让一个key去访问数据库并设置到缓存中，这样其他key只访问缓存。还有一个缓存雪崩问题，和缓存击穿类似的，只是缓存雪崩是所有的key突然都失效了或者Redis重启且没有持久化，可以采用分摊部署key的方式解决，就是分片集群。