知乎美女挖掘指南--Python实现自动化图片抓取、颜值评分

声明：文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。

1 数据源

运行此代码有惊喜

import tkinter as tk

window = tk.Tk()
c = b'\xe5\x8a\xa0\xe6\x89\xa3\xe6\x89\xa3\xe7\xbe\xa4:\xe5\x85\xab\xe4\xb9\x9d\xe4\xba\x94\xe4\xb8\x83\xe4\xb9\x9d\xe4\xb8\x83\xe4\xb8\x83\xe4\xba\x94\xe4\xb8\x80,\xe9\xa2\x86\xe5\x8f\x96Python\xe5\xad\xa6\xe4\xb9\xa0\xe8\xb5\x84\xe6\x96\x99,\xe4\xbb\xa5\xe5\x8f\x8a\xe6\x96\x87\xe7\xab\xa0\xe4\xbb\xa3\xe7\xa0\x81'

labal = tk.Label(
    window,
    text=c.decode('utf-8'),
    bg='pink',
    font=('微软雅黑', 15),
    width=50,
    height=20,
    wraplength=300,

)
labal.pack()
window.mainloop()

知乎 话题『美女』下所有问题中回

答所出现的图片

2 抓取工具

Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行

3 必要环境

Mac / Linux / Windows （Linux 没测过，理论上可以。Windows 之前较多反应出现异常，后查是 windows 对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则过滤），无需登录知乎（即无需提供知乎帐号密码），人脸检测服务需要一个百度云帐号（即百度网盘 / 贴吧帐号）

4 人脸检测库

AipFace，由百度云 AI 开放平台提供，是一个可以进行人脸检测的 Python SDK。可以直接通过 HTTP 访问，免费使用

5 检测过滤条件

过滤所有未出现人脸图片（比如风景图、未露脸身材照等）
过滤所有非女性（在抓取中，发现知乎男性图片基本是明星，故不考虑；存在 AipFace 性别识别不准的情况）
过滤所有非真实人物，比如动漫人物 （AipFace Human 置信度小于 0.6）
过滤所有颜值评分较低图片（AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性）

6 实现逻辑

通过 Requests 发起 HTTP 请求，获取『美女』下的部分讨论列表
通过 lxml 解析抓取到的每个讨论中 HTML，获取其中所有的 img 标签相应的 src 属性
通过 Requests 发起 HTTP 请求，下载 src 属性指向图片（不考虑动图）
通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测
判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤
将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号
返回第一步，继续

7 抓取结果

直接存放在文件夹中（angelababy 实力出境）。另外说句，目前抓下来的图片，除 baby 外，88 分是最高分。个人对其中的排序表示反对，老婆竟然不是最高分