mysql相关知识

事务。索引。sql优化。常见配置。存储引擎。mvcc。4个隔离级别。

mysql 事务

悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。

4个特性

• 一致性
• 原子性
• 隔离性
• 持久性

4个隔离级别(由低到高)

• Read uncommitted

  一个事务可以读取另一个事务未提交的内容

• Read committed

  一个事务要等到另一个事务提交后才能读到

• Repeatable read

  可重复读

• Serializable

  系列化，事务串行化顺序执行

存储引擎

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

索引

加速查询的数据结构。
B树 mongo的索引
B+树 mysql的索引

B+树特征

• 每一个父节点的元素都会出现在子节点中，是子节点的最大（最小）元素， 所以所有的叶子节点包括了所有元素。
• 有K个子树的中间节点包含K个元素（B树是K-1），每个元素不保存数据，只用来做索引。
• 范围查询只需要遍历底层的链表即可，B树需要做中序遍历。

sql 优化

• 对查询进行优化， 尽量避免全表扫描， 要考虑在经常查询的where 和 order by 上建立索引
• 尽量避免在 where 字句中对字段进行 null 值判断
• 尽量避免使用在 where 字句中使用 != , <> 操作符
• 尽量避免使用 or
• 尽量避免使用 in , not in
• 索引固然可以提高相应的select 效率，但同时降低了 insert 和 update 的效率，因为有时有重建索引。

常见配置

• max_connections (连接数)
• query_cache (查询缓存)

MVCC 多版本并发控制

1. 加入几列隐藏字段，数据行的版本号(db_trx_id)，删除版本号(db_roll_pt)
2. 在读取数据的时候，会有一个版本号，提交的时候会检查一个这个版本号，如果大于当初的就允许提交，如果小于，就认为是过期数据，不允许提交。
3. 解决 写写 阻塞的问题。