【Tensorflow】Tensorflow 2.2.0 安装教程

起序：现在 Tensorflow 已经到 2.2.0 了，但是 CUDA 和 CUDNN 不能安装最新版的，因为痛的领悟。

会报错：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found.

所以，先查询好 Tensorflow 和 CUDA 及 CUDNN 对应版本安装才是正解。

查询版本对应关系

一、环境

可以选择 Anaconda 软件包，也可以使用 Python 新建一个虚拟环境。

• Anconda 安装
• Python 虚拟环境

二、CUDA

1、CUDN 官网

就像 起序 中说到，当前最新版的 Tensorflow（2.1.0 or 2.2.0） 和最新版的 CUDA Toolkit 10.2 一起是会报错的，报错内容就在 起序 的下一行。

下载的是 CUDA Toolkit 10.1(Feb 2019),Online Documentation 。

如果下载的慢，可以考虑使用迅雷下载。

2、安装

默认即可

正式开始

同意并继续

选择自定义

在CUDA选项卡下，取消勾选 Visual Studio Intergration一项。（这是因为我们并没有使用Visual Studio开发环境）在 Driver Components 选项卡下，比较当前版本信息和安装版本信息。若当前版本高于安装版本，则取消勾选 Display Driver ；若当前版本低于或等于安装版本，保留默认信息安装即可。

下一步

查看是否安装成功

nvcc -V

三、CUDNN

1、CNDNN 官网

下载 CUDNN 需要注册一个账户，注册结束并登陆后才能下载。

点击 Downliad cnDNN 后会跳转到下一个 登陆/注册 界面，因为我已经注册过了，就不演示怎么注册了。

勾选 I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement , 然后选择对应 CUDA 下载的版本，因为 CUDA 选择的是 10.1，所以这里也是选择下面红框圈出的。

2、安装

此安装非彼安装，因为下载的 CUDNN 是一个压缩包，只需要在解压后，将整个文件复制到 CUDA 安装的目录内，为了简便，将文件的名字从 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32 更改为 cudnn765 即可。

至于为什么更改名字，因为 步骤四 需要 配置环境变量，文件名太长就太丑了。

四、配置环境变量

将自己安装的 CUDA 和 CUDNN 的目录配置到 path 中，如果和我目录差不多，就直接复制吧，省时间。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\cudnn765\cuda\bin

五、下载 tensorflow

进入 Python 虚拟环境

pip install tensorflow

六、卸载

如果想要卸载旧版本的，将下面图片红框内，带 版本号 的卸载即可，卸载时千万注意不要点错，一失足成千古恨。

如果对您有帮助，点个赞再走吧。