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排序

定义

多个关键字的排序最终可以转化为单个关键字的排序

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排序的稳定性

不稳定：记录a与记录b的排序相同，排序前a在b前面，排序后b在a前面

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内排序与外排序

内排序：排序的数据全部在内存

外排序：内存不能一次性装下所有记录，需要内外存之间交换顺序

冒泡排序

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。。。

冒泡排序优化

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时间复杂度

O(n*n)

简单选择排序

每次从i到n中找到最小值的坐标并和第i为交换值，i从1变化到n

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时间复杂度

O(n * n)

直接插入排序

将一个记录插入已经排好序的序列

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平均复杂度

O(n2)，性能比冒泡和简单选择排序好

希尔排序

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h初始化为记录长度，h = h / 3 + 1（和上图不太一样）

平均时间复杂度

不稳定算法

堆排序

堆是一个完全二叉树，每个节点值大于或等于子女节点的值（最大堆）或者每个节点值小于或等于子女节点值（最小堆）

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堆建立

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调整堆

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堆排序思路

1.建立最大堆

2.堆顶元素和堆尾元素调换位置，出堆尾元素

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3.重新调整堆

平均复杂度

和原始记录的排序状态无关，不稳定算法

归并排序

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平均复杂度

稳定算法

快速排序

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以5为坐标把数组分成两部分，同样进行处理，切分的结果如同二叉树

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快速排序优化

优化pivotkey

三数取中，取左端、中间、右端数字中值最中间的数字

九数取中，随机取3个数，保存最中间的数字，取三次。取3次中间数的最中间一个为pivotkey

优化不必要交换

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优化小数组的排序方案

但数组元素不大于某个常数（7或者50等），选择直接插入排序

优化递归操作

尾递归

排序算法的比较

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