ubuntu18.04 + cuda10.2 + cudnn7.6.5

目录

    • 1 ubuntu18.04
      • 1.1 win10安装ubuntu18.04双系统
        • 1.1.1 磁盘管理
        • 1.1.2 制作u盘启动盘
        • 1.1.3 u盘安装
      • 1.2 卸载ubuntu
        • 1.2.1 EasyUEFI
        • 1.2.2 磁盘管理
    • 2 cuda10.2
      • 2.1 bios禁用secure boot
      • 2.2 相关信息查询
      • 2.3 安装nvidia驱动
        • 2.3.1 卸载之前的驱动
        • 2.3.2 禁用nouveau
        • 2.3.3 安装nvidia
          • 添加ppa
          • 查询合适的版本
          • 安装并重启
          • 查看安装情况
      • 2.4 安装cuda
        • 2.4.1 下载cuda
        • 2.4.2 安装依赖库
        • 2.4.3 运行runfile
        • 2.4.4 环境配置
      • 2.5 测试
    • 3 cudnn7.6.5

1 ubuntu18.04

1.1 win10安装ubuntu18.04双系统

参考这个安装教程,大概可以分为以下三步:

1.1.1 磁盘管理

创建空白分区,留出ubuntu系统要使用的空间。

1.1.2 制作u盘启动盘

下载ubuntu desktop。
下载软碟通。
写入硬盘映像。

1.1.3 u盘安装

进入bios设置usb启动,不同计算机的快捷键不同,自行搜索。
插入u盘,重启计算机。
安装ubuntu,并搞定基本设置。

1.2 卸载ubuntu

这一步本来可以没有,但在之后安装cuda的过程中,出过许多错误踩过太多的坑(sad),把系统搞得乱七八糟,一气之下就重装ubuntu了。
网上教程很多,比较高级的是在命令行里搞,但我水平不行呀,就偷懒找了个最简单的,看这里。

1.2.1 EasyUEFI

免费版的就可以。进入管理EFI启动项,选中ubuntu并点击删除。
这个软件真的不错,可以把usb启动搞到windows之前,这样就不用再去bios设置了,方便之后重装双系统。

1.2.2 磁盘管理

把之前所分配的空间“删除卷”进行释放。

这么简单几步就能卸载ubuntu系统了,然后又可以愉快的重新安装双系统了呢。之后遇到的坑太多,我在卸载和重装之间搞了好几轮,简直不想再回忆了(哇哇大哭)。

2 cuda10.2

一开始根据官方指南,但是不成功。
在网上看了许多教程,发现方法挺多的,试了一些,但也不行,还搞不清楚原因。
最后成功的步骤大多数是参考这一篇。

2.1 bios禁用secure boot

这一步挺重要的,即使官方指南没有。
同样地,不同计算机的设置方式不同,自行搜索。

2.2 相关信息查询

这个跟着官方指南来就行了。我查了以下几项:

lspci | grep -i nvidia
uname -m && cat /etc/*release
gcc --version
uname -r

有什么不对劲的地方要补救。比如我遇到的情况是缺gcc,就根据提示自己装了gcc。

2.3 安装nvidia驱动

打开终端,输入lshw -c video
在configuration那里的driver可以看到目前的显卡驱动,默认的是nouveau。

2.3.1 卸载之前的驱动

第一次安装不需要这一步,如果之后安装的版本不对或者有问题,重新安装之前需要先卸载。

sudo apt-get remove --purge nvidia*

2.3.2 禁用nouveau

一定要先禁用默认驱动:

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

填写禁用内容并保存:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

更新配置文件:

sudo update-initramfs -u

reboot重启计算机,检查禁用是否生效:

lsmod | grep nouveau

若无输出,则说明生效。
或者lshw -c video,发现driver不见了。

2.3.3 安装nvidia

安装方法很多,我见过的就有三种,但最后成功的是ppa。

添加ppa
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
查询合适的版本
ubuntu-drivers devices

在末尾带有recommended的版本就是要安装的版本。目前我这里的情况是440。

安装并重启
sudo apt-get install nvidia-driver-440
sudo reboot
查看安装情况
sudo nvidia-smi
sudo nvidia-settings

或者lshw -c video

2.4 安装cuda

2.4.1 下载cuda

根据系统信息,去官网下载runfile:

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

2.4.2 安装依赖库

为什么要下载这个我也不清楚,我看的教程也不是很清楚(禁止套娃),反正下载就是了。

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

2.4.3 运行runfile

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

重要!!!!在安装过程中会提示是否需要安装显卡驱动,在这里要选择n,其他的选择y。

2.4.4 环境配置

sudo gedit ~/.bashrc

打开了一个配置文件,在末尾添加信息并保存:

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:/usr/local/cuda-10.2/NsightCompute-2019.1${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

最后执行:

source ~/.bashrc

2.5 测试

查看安装版本:

nvcc -V
cat /usr/local/cuda/version.txt

还可以用例子来测试,这是其中之一。

cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

最后的result是pass,则说明成功!!

3 cudnn7.6.5

cudnn是一个常见的神经网络层加速库文件,其能够很大程度的把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算。
GPU, CUDA,cuDNN三者的关系总结
这个就比较简单了,下载安装即可,看这里。

  1. 进入官网并注册登录。
  2. 选择合适的版本,并下载cuDNN Library for Linux。
  3. 解压tgz文件。
  4. 进入目录打开终端:
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
  1. 查看版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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