学习《程序员的数学》PDF+共三册+《统计学》PDF中文

程序员需要具备一定的数学基础，必须掌握离散组合、概率统计、线性代数等知识。

建议学习《程序员的数学》相关资料。

《程序员的数学》第一册，结城浩 著， 中文PDF，带目录，248页，文字可复制。

《程序员的数学：概率统计》第二册，平冈和幸/堀玄 著， 中文PDF，带目录，422页，文字可复制。

《程序员的数学：线性代数》第三册，平冈和幸/堀玄 著， 中文PDF，带目录，387页，文字可复制。

另有《统计学七支柱》， 高清中文PDF，带目录，147页，文字可复制。

作者: [美]史蒂芬·斯蒂格勒  ，译者: 高蓉 / 李茂

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《程序员的数学第一册》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。书中讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导深入理解编程中的数学方法和思路。

《程序员的数学：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

《程序员的数学：线性代数》沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

《统计学七支柱》介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。

有关几种重要统计思想的历史来源的回溯。记录的是数百年来这些思想萌芽和发展的若干瞬间。请注意，并非女士品茶那种按照时间和学科分支书写的科普著作，它更接近于历史的札记。有些思想的发展或许并不瞩目，但源远流长。